题意理解:
? ? ? ? 气球用一个闭区间表示,击中区间内任意一个位置,气球会被引爆。
? ? ? ? 区间指示了气球的位置和气球的可射击范围。
? ? ? ? 若两个气球位置有重叠,则一只箭能解决引爆两个气球。
? ? ? ? 目标:尽可能射击气球重叠最多的位置,用最少的箭引爆所有气球。
解题思路:
? ? ? ? 采用贪心思想来解题,全局最优是用最少的箭引爆最多的气球,
? ? ? ? 则局部最优:尽可能射击气球重叠最多的地方。
? ? ? ? 为了实现局部最优,我们需要对气球的重叠部分进行判断,为了简单进行判断,我们以左区间为标准从小到大进行排序。
? ? ? ? 当第i个区间的左边界<=第i-1个区间的右边界时,——两个气球重叠。一只箭可以引爆两个气球。 为了尽可能爆掉最多的气球,尽可能从重叠边缘的最右边射击,以确保爆掉最多的气球。
? ? ? ? 所以第i+1个区间的左边界需要和重叠区域的最右边界比较,若重叠,则进行下一个气球的判断,否则,增加一只箭。
????????当第i个区间的左边界>第i-1个区间的右边界时,——两个气球不重叠。需要增加一只箭引爆第i个气球。?
注意:这里的输入限制如下所示,可能造成溢出,所以推荐使用Integer.comparen比较方法可以防止这个问题。
? ? ? ? 在日常解题过程中也推荐有限选择有现有类内置的一些方法。
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if(points.length==0) return 0;
//记录箭数
int count=1;
//对point左边界升序排序
// 使用Integer内置比较方法,不会溢出
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
//与左边的气球比较
for(int i=1;i<points.length;i++){
if(points[i][0]<=points[i-1][1]){//有重叠
points[i][1]=Math.min(points[i][1],points[i-1][1]);
}else{
count++;//不重叠,增加一只箭
}
}
return count;
}
时间复杂度:O(nlogn) 遍历气球的时间O(n)+排序的时间O(nlogn)
空间复杂度:O(logn) 排序所需的栈空间
n为输入数组大小