#Pytorch 使用DDP训练第一轮，验证后第二轮卡住

发布时间：2024年01月19日

问题：在使用DDP分布式训练的时候，在第一轮训练后验证结果，在第二轮开始时就卡住了。因为设置了dist.barrier()，所以只有第一个GPU跑了验证，在第二轮时只有第一个GPU的模型在，其他卡的模型都被阻塞住了。

在这里插入图片描述

解决方法：在验证时不要使用model进行验证，要使用model.module，这样就可以顺利运行了。

参考：Torch.distributed.barrier() hangs in DDP

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_43190189/article/details/135700877
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