项目地址: https://github.com/zhulf0804/ROPNet 在 MVP Registration Challenge (ICCV Workshop 2021)(ICCV Workshop 2021)中获得了第二名。项目可以在win10环境下运行。
论文地址: https://arxiv.org/abs/2107.02583
网络简介: 一种新的深度学习模型,该模型利用具有区别特征的代表性重叠点进行配准,将部分到部分配准转换为部分完全配准。基于pointnet输出的特征设计了一个上下文引导模块,使用一个编码器来提取全局特征来预测点重叠得分。为了更好地找到有代表性的重叠点,使用提取的全局特征进行粗对齐。然后,引入一种变压器来丰富点特征,并基于点重叠得分和特征匹配去除非代表性点。在部分到完全的模式下建立相似度矩阵,最后采用加权支持向量差来估计变换矩阵。
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