在Java编程语言中，List是一种被广泛使用的集合类型，它提供了一种灵活的方式来存储和操作有序的元素序列。List是Java集合框架（Java Collections Framework）的一部分，是一个接口，提供了一系列标准的方法来对元素进行增加、删除、检索和遍历操作。
基于动态数组实现，默认初始容量是10，动态数组允许元素的随机访问，即可以通过索引直接访问任何位置的元素。
动态数组（Dynamic Array）是一个可以根据需要进行自动扩容的数据结构。与普通数组相同。然而，与传统的数组（其大小在创建时固定）不同，动态数组在添加更多元素时可以自动地扩大其容量。
随机访问：动态数组支持快速的随机访问，这意味着可以在常数时间内访问任何索引的元素，即时间复杂度为O(1)。
自动扩容：当数组中的元素填满所有可用空间时，动态数组可以自动进行扩容以适应更多的元素。这通常涉及以下步骤：
添加/删除元素：向动态数组添加元素通常是一个快速的操作，特别是在数组的末尾添加。但是，如果数组已经满了，那么添加操作需要进行一次扩容，这将涉及到额外的内存分配和元素复制。平均而言，添加操作的时间复杂度是O(1)，但在最坏情况下会是O(n)。删除元素也是一种支持的操作，但可能涉及到移动元素以填补被删除元素留下的空隙。
内存利用率：由于动态数组可能会在其容量达到上限之前就进行扩容，它可能不会始终使用所有分配的内存。这意味着它可能在某些时候会有额外的空间开销。
ArrayList扩容过程的基本步骤：
ArrayList都会检查内部数组是否足够大，可以容纳新的元素。如果不够大，那么就需要进行扩容。ArrayList计算新数组的大小。新容量的计算方式可能依赖于具体的实现，但通常是当前数组容量的1.5到2倍。在OpenJDK中，它是旧容量的1.5倍（即旧容量加上旧容量右移一位，newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1)）。ArrayList创建一个新的更大的数组，大小为计算出的新容量。System.arraycopy()方法实现，它是一个原生方法，可以快速地将数据从一个数组复制到另一个数组。ArrayList将内部数组的引用更新为新数组。ArrayList将新元素添加到数组中。模拟ArrayList扩容过程的简化代码示例：
public static void main(String[] args) {
// 假定初始容量为5，仅为示例
Object[] elements = new Object[5];
int size = 0; // ArrayList的当前元素数量
// 添加元素，模拟添加过程中的扩容
for (int i = 0; i < 10; i++) { // 添加10个元素，超出初始容量
if (size == elements.length) {
// 计算新容量：旧容量 + 旧容量的一半
int newCapacity = elements.length + (elements.length >> 1);
// 创建新数组
elements = Arrays.copyOf(elements, newCapacity);
}
elements[size++] = "Element " + i; // 添加新元素
}
System.out.println(Arrays.toString(elements));
}
基于双向链表实现，没有固定大小的内部数组，提供了优秀的顺序访问和中间插入/删除操作的性能。
双向链表（Doubly Linked List）是一种数据结构，它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含数据以及两个指针，分别指向前一个节点和后一个节点。这种结构允许双向遍历，即可以从头节点遍历到尾节点，也可以从尾节点遍历到头节点。
每个节点通常包含以下部分：
双向链表的第一个节点称为头节点（Head），最后一个节点称为尾节点（Tail）。在双向链表的头节点中，前驱指针通常指向 null，表示没有前一个节点。同样，在尾节点中，后继指针指向 null，表示没有下一个节点。
双向链表的优势在于它可以轻松地向两个方向遍历，并且在链表中间插入或删除节点时，可以更高效地进行，因为可以直接访问任何节点的前驱和后继。这在单向链表中需要更多的步骤，因为你只能从头节点开始按顺序遍历。
双向链表的简单实现：
public class DoublyLinkedListNode<T> {
T data;
DoublyLinkedListNode<T> prev;
DoublyLinkedListNode<T> next;
public DoublyLinkedListNode(T data) {
this.data = data;
this.prev = null;
this.next = null;
}
}
public class DoublyLinkedList<T> {
private DoublyLinkedListNode<T> head;
private DoublyLinkedListNode<T> tail;
public DoublyLinkedList() {
head = null;
tail = null;
}
// 在链表尾部添加节点
public void append(T data) {
DoublyLinkedListNode<T> newNode = new DoublyLinkedListNode<>(data);
if (tail == null) { // 链表为空
head = newNode;
tail = newNode;
} else {
tail.next = newNode;
newNode.prev = tail;
tail = newNode;
}
}
// 在链表头部添加节点
public void prepend(T data) {
DoublyLinkedListNode<T> newNode = new DoublyLinkedListNode<>(data);
if (head == null) { // 链表为空
head = newNode;
tail = newNode;
} else {
newNode.next = head;
head.prev = newNode;
head = newNode;
}
}
}
双向链表相对于数组和单向链表来说，在插入和删除节点时可能更加高效，因为不需要重新排列整个数据结构。然而，它也具有额外的内存开销，因为每个节点都包含两个额外的指针。在实际的软件开发中，选择哪种数据结构取决于具体的应用场景和性能需求。
单向链表（Singly Linked List）是一种线性数据结构，由一系列节点（Node）组成，每个节点包含两部分：数据域和指向下一个节点的指针。这种结构允许顺序访问其元素，从头节点（Head）开始，一直到尾节点（Tail）结束。尾节点的指针指向 null，标记着链表的结束。
每个节点通常包含以下部分：
单向链表的头节点是链表的起点，它是访问链表中其他节点的入口。在单向链表中，由于每个节点只包含指向下一个节点的指针，所以你不能直接反向遍历，只能从头节点开始，按顺序向后遍历。
单向链表的简单实现：
public class SinglyLinkedListNode<T> {
T data;
SinglyLinkedListNode<T> next;
public SinglyLinkedListNode(T data) {
this.data = data;
this.next = null;
}
}
public class SinglyLinkedList<T> {
private SinglyLinkedListNode<T> head;
public SinglyLinkedList() {
this.head = null;
}
// 在链表的末尾添加一个新的节点
public void append(T data) {
if (head == null) {
head = new SinglyLinkedListNode<>(data);
return;
}
SinglyLinkedListNode<T> current = head;
while (current.next != null) {
current = current.next;
}
current.next = new SinglyLinkedListNode<>(data);
}
// 在链表头部添加一个新的节点
public void prepend(T data) {
SinglyLinkedListNode<T> newHead = new SinglyLinkedListNode<>(data);
newHead.next = head;
head = newHead;
}
// 删除具有特定值的节点
public void remove(T data) {
if (head == null) return;
if (head.data.equals(data)) {
head = head.next;
return;
}
SinglyLinkedListNode<T> current = head;
while (current.next != null) {
if (current.next.data.equals(data)) {
current.next = current.next.next;
return;
}
current = current.next;
}
}
}
和ArrayList类似，默认初始容量是10，也会在需要时自动增长其容量，但是它是线程安全的。
每种实现都有其特定的使用场景。如果你需要频繁的随机访问元素，那么ArrayList将是最合适的，因为它提供了优秀的随机访问性能。但是，如果你需要在List中插入和删除元素，特别是在List的开头或中间，LinkedList会更加适合，因为它的插入和删除操作不需要像数组那样进行大量的元素移动。
add(E e)：将指定的元素添加到列表的末尾。add(int index, E element)：在列表的指定位置插入指定元素。remove(Object o)：移除列表中首次出现的指定元素（如果存在）。remove(int index)：移除列表中指定位置的元素。get(int index)：返回列表中指定位置的元素。set(int index, E element)：用指定元素替换列表中指定位置的元素。size()：返回列表中的元素个数。isEmpty()：如果列表不包含元素，则返回true。contains(Object o)：如果列表包含指定元素，则返回true。clear()：移除列表中的所有元素。for循环通过索引访问。for-each循环进行迭代。在多线程环境中使用List时，开发者需要注意线程安全的问题。ArrayList和LinkedList并不是线程安全的，如果需要在多线程环境下访问和修改List，可以考虑使用Vector或者Collections.synchronizedList方法来包装非线程安全的List：
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class SynchronizedListExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个同步的List
List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
// 添加元素
syncList.add("Synchronized");
syncList.add("List");
// 访问元素需要同步块
synchronized (syncList) {
for (String item : syncList) {
System.out.println(item);
}
}
}
}
然而，在高并发场景下，Vector和Collections.synchronizedList的性能可能不是最优的。在这种情况下，可以考虑使用CopyOnWriteArrayList，它是java.util.concurrent包提供的一个线程安全的List实现，它通过在修改操作（如add、set）时创建底层数组的副本来实现线程安全。
CopyOnWriteArrayList的核心思想是，每当对列表进行修改操作（添加、设置或删除元素）时，它都会创建并使用内部数组的一个新副本。因此，任何写入操作都不会影响到原始数组，从而保证了迭代器不会看到这些变化，避免了并发修改异常。
这里是CopyOnWriteArrayList的一些主要特点：
CopyOnWriteArrayList内的所有可变操作（add、set、remove等）都是通过创建内部数组的新副本来实现的，从而避免了线程间的冲突。ConcurrentModificationException。迭代器也不支持修改操作，remove、set和add方法会抛出UnsupportedOperationException。CopyOnWriteArrayList可能会带来显著的内存和性能开销。CopyOnWriteArrayList适合于列表大小相对固定，但需要在多线程环境中经常遍历、读取和枚举的应用场景。如果列表经常发生变化，或者列表非常大，使用CopyOnWriteArrayList可能不是最好的选择。import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
public class CopyOnWriteArrayListExample {
public static void main(String[] args) {
CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
list.add("Element 1");
list.add("Element 2");
list.add("Element 3");
// 创建一个迭代器，它不会反映在迭代过程中加入的新元素
for (String element : list) {
System.out.println(element);
// 这里的添加操作不会影响迭代器
list.add("Element 4");
}
// 最终列表的内容
System.out.println("Final list: " + list);
}
}
尽管在迭代过程中向CopyOnWriteArrayList添加了新元素，迭代器仍然只会遍历开始迭代时列表的原始内容。最终的输出将包括新添加的元素。
除了基本操作，List还提供了一系列高级操作，如排序、查找和转换等。
Collections.sort方法对List进行排序。Collections.binarySearch方法在已排序的List中快速查找元素。toArray方法将List转换为数组，或者使用stream方法进行更复杂的数据转换和操作。// 对List进行排序
Collections.sort(fruits);
// 使用二分查找法查找元素
int index = Collections.binarySearch(fruits, "Cherry");
// 将List转换为数组
String[] fruitsArray = fruits.toArray(new String[0]);
// 使用Stream API进行过滤
List<String> filteredFruits = fruits.stream()
.filter(f -> f.startsWith("A"))
.collect(Collectors.toList());
Java 8引入了流（Streams），这为在List上进行复杂的查询和转换操作提供了新的可能性。你可以使用流来执行过滤、映射、排序和其他聚合操作，通常配合lambda表达式使用。
使用流的一个例子：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamListExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个List实例
List<String> items = new ArrayList<>();
items.add("One");
items.add("Two");
items.add("Three");
// 使用流过滤和输出元素
List<String> filteredItems = items.stream()
.filter(s -> s.contains("T"))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Filtered Items:");
filteredItems.forEach(System.out::println);
}
}
在决定使用哪种List实现之前，需要考虑以下几个性能相关的因素：
ArrayList通常是更好的选择，因为它提供常数时间复杂度的随机访问能力。LinkedList可能会提供更好的性能，因为它只需要改变节点的指针。ArrayList可能会预留一些空间以减少扩容操作的频率，这可能导致一定程度的内存浪费。相比之下，LinkedList对于每个元素都需要额外的内存来维护节点之间的链接。Vector是同步的，但是通常建议使用Collections.synchronizedList或CopyOnWriteArrayList来获得线程安全的List。List是否可以存储基本数据类型？：List不能存储基本数据类型，例如int、char等，但可以存储它们的包装类，如Integer、Character等。
如何将List转换为数组？：可以使用toArray()方法将List转换为数组。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class ListStreamExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry", "Apricot");
// 使用Stream API对List进行过滤和转换
List<String> filteredFruits = fruits.stream()
.filter(f -> f.startsWith("A")) // 过滤出以"A"开头的水果
.sorted() // 按自然顺序排序
.collect(Collectors.toList()); // 收集为List
System.out.println("Filtered and Sorted Fruits: " + filteredFruits);
}
}
并发修改异常（ConcurrentModificationException）: 当尝试在遍历List的过程中改变其结构（例如添加或删除元素）时，可能会抛出ConcurrentModificationException。要避免这个问题，可以使用迭代器的remove()方法来删除元素，或者采用Java 8及以上版本的新特性，如removeIf()方法。对于并发环境，可以考虑使用线程安全的集合类型，如CopyOnWriteArrayList。
类型安全问题: 自Java 5起，Java引入了泛型，使得可以创建特定类型的List（例如List<String>）。尽量避免使用原始类型（raw types），如简单的List，因为这会导致类型转换问题和运行时错误。
忘记使用泛型: 始终使用泛型来声明和初始化List，这有助于编译时类型检查，并减少在运行时出现ClassCastException的风险。
使用不当的equals和hashCode: 当使用包含自定义对象的List时，确保正确重写这些对象的equals()和hashCode()方法，这对于列表的搜索和去重操作至关重要。
不正确的遍历和删除: 在for循环中遍历并删除元素可能导致跳过某些元素或抛出ConcurrentModificationException。使用迭代器或Java 8的removeIf方法可以安全地删除元素。
import java.util.Arrays;
public abstract class SimpleArrayList<E> implements java.util.List<E> {
/**
* 默认的初始容量
*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
/**
* 内部用来存储元素的数组
*/
private Object[] elements;
/**
* 列表的当前元素数量
*/
private int size;
public SimpleArrayList() {
// 初始化内部数组
elements = new Object[DEFAULT_CAPACITY];
}
// 确保内部数组有足够的容量来存储新元素
private void ensureCapacity() {
if (size >= elements.length) {
// 如果当前元素数量达到数组容量，需要扩容
// 通常扩展到旧容量的1.5倍
int newCapacity = elements.length + (elements.length >> 1);
// 复制旧数组元素到新的扩容后的数组
elements = Arrays.copyOf(elements, newCapacity);
}
}
@Override
public boolean add(E e) {
// 确保有足够容量添加新元素
ensureCapacity();
// 将元素添加到数组末尾，并递增大小
elements[size++] = e;
return true;
}
@Override
public E get(int index) {
// 检查索引范围
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + ", Size: " + size);
}
// 返回请求索引处的元素
return (E) elements[index];
}
@Override
public E remove(int index) {
// 保存要删除的元素
E oldValue = get(index);
// 计算要移动的元素数目
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0) {
// 将删除元素后的所有元素向前移动一个位置
System.arraycopy(elements, index + 1, elements, index, numMoved);
}
// 清除引用并递减大小
elements[--size] = null;
// 返回被删除的元素
return oldValue;
}
@Override
public int size() {
// 返回列表当前元素数量
return size;
}
// ... 其他 List 接口方法的实现(略)
@Override
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
// ... 实现 Comparable, Serializable 等接口和方法(略)
}