锂电池SOC估计 | PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计

发布时间：2024年01月22日

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预测效果

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基本介绍

锂电池SOC估计 | PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计
采用新型PatchTST时间序列模型预测锂电池SOC，送锂电池数据集
可替换数据集，实现负荷预测、流量预测、降雨量预测、空气质量预测等其他多种任务,PyTorch框架实现.

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式：私信博主回复PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计。

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501

文章来源:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/135754673
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