【合并两个pandas的DataFrame】

如果你想合并两个pandas DataFrame，可以使用concat、merge或join函数。

1、 使用concat函数: 这个函数用于沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。

import pandas as pd
# 创建两个示例的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 沿着行方向（axis=0）竖着合并
# 沿着列方向（axis=1）横着合并
result = pd.concat([df1, df2],axis=0)
print(result)

axis=0时：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

axis=1时：

   A  B  A  B
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8

2、使用merge函数: 这个函数用于通过指定的键将两个DataFrame的行连接起来。

import pandas as pd
# 创建两个示例的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [7, 8]})

result = df1.merge(df2, on='A')
print(result)

结果：

   A  B_x  B_y
0  1    3    7
1  2    4    8

3、使用join方法: 这是DataFrame的一个方法，用于将两个DataFrame的行连接起来。

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