频域图像增强算法:Matlab实现

发布时间:2023年12月23日

频域图像增强算法:Matlab实现

频域图像增强是一种常用的图像处理技术,通过在频域对图像进行操作,可以实现对图像的增强和改善。本文将介绍一种基于Matlab的频域图像增强算法,并提供相应的源代码。

在频域图像增强算法中,我们通常使用傅里叶变换来将图像从空域转换到频域。Matlab提供了快速傅里叶变换(FFT)函数来实现这一过程。下面是一个基本的频域图像增强算法的实现示例:

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 对灰度图像进行傅里叶变换
fft_image = 
文章来源:https://blog.csdn.net/CyberWizarDD/article/details/132785885
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