给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下:
- 二叉树的根是数组中的最大元素。
- 左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。
- 右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。
通过给定的数组构建最大二叉树,并且输出这个树的根节点。
????????构造树一般采用的是前序遍历,每次找数组的最大值,因为先构造中间节点,然后递归构造左子树和右子树。
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
// 构造根节点
TreeNode* node=new TreeNode(0);
// 找数组的最大值
int maxval=0;
int maxidx=0;
for(int i=0;i<nums.size();++i){
if(nums[i]>maxval){
maxval=nums[i];
maxidx=i;
}
}
node->val=maxval;
// 构造左子树
if (maxidx>0) {
vector<int> newVec(nums.begin(), nums.begin() + maxidx);
node->left = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
// 构造右子树
if (maxidx<(nums.size() - 1)) {
vector<int> newVec(nums.begin() + maxidx + 1, nums.end());
node->right = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
return node;
}
};
? ? ? ? 由于每次都构造一个新数组,优化后,无需构造新数组,直接传入左右数组的下标。
class Solution {
public:
TreeNode* travel(vector<int> &nums,int left,int right){
//左右下标不能相等
if(left>=right) return nullptr;
//找最大值
int maxidx=left;
for(int i=left+1;i<right;++i){
if(nums[i]>nums[maxidx]){
maxidx=i;
}
}
//构造根节点
TreeNode* root=new TreeNode(nums[maxidx]);
//构造左节点 左闭右开
root->left=travel(nums,left,maxidx);
//构造右节点
root->right=travel(nums,maxidx+1,right);
return root;
}
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
return travel(nums,0,nums.size());
}
};
给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。
你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为?NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。
? ? ? ? ?使用先序遍历。
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if(root1==nullptr){
return root2;
}
if(root2==nullptr){
return root1;
}
//先序遍历
TreeNode* root=new TreeNode(root1->val+root2->val);
root->left=mergeTrees(root1->left,root2->left);
root->right=mergeTrees(root1->right,root2->right);
return root;
}
};
给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。
二叉搜索树是一个有序树:
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==nullptr||root->val==val) return root;
TreeNode *res=nullptr;
if(root->val>val) res=searchBST(root->left,val);
if(root->val<val) res=searchBST(root->right,val);
return res;
}
};
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
要知道中序遍历下,输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。
有了这个特性,验证二叉搜索树,就相当于变成了判断一个序列是不是递增的了。
可以递归中序遍历将二叉搜索树转变成一个数组,后只要比较一下,这个数组是否是有序的,注意二叉搜索树中不能有重复元素
class Solution {
public:
void isvaild(vector<int> &ans,TreeNode* root){
if(root==nullptr) return;
isvaild(ans,root->left);
ans.push_back(root->val);
isvaild(ans,root->right);
}
bool isValidBST(TreeNode* root) {
vector<int> ans;
isvaild(ans,root);
for(int i=0;i<ans.size()-1;++i){
if(ans[i]>=ans[i+1]) return false;
}
return true;
}
};
?