5、直方图和密度图（数据分布）

发布时间：2024年01月24日

创建直方图和密度图

在本教程中，您将了解有关直方图和密度图的所有知识。

文章目录

1、设置笔记本

我们首先设置编程环境。(此代码是隐藏的，但你可以通过点击此文本右侧的 “Code” 按钮来显示它。)

In [1]:

import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
print("Setup Complete")
Setup Complete

选择数据集

我们将使用一个包含150种不同花卉的数据集，每种鸢尾花（Iris setosa，Iris versicolor和Iris virginica）有50种。
在这里插入图片描述

加载并检查数据

数据集中的每一行对应一种不同的花卉。有四个测量值：萼片长度和宽度，以及花瓣长度和宽度。我们还记录了相应的物种。

在 [2]:

# 要读取的文件路径
iris_filepath = "../input/iris.csv"

# 将文件读入一个变量 iris_data
iris_data = pd.read_csv(iris_filepath, index_col="Id")

# 打印数据的前5行
iris_data.head()

输出[2]:

萼片长度 (cm) 萼片宽度 (cm) 花瓣长度 (cm) 花瓣宽度 (cm)
文章来源:https://blog.csdn.net/jiangxinufo00/article/details/135813112
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