由于位运算比较高效,在某些情况下,当b为2的n次方时,有如下替换公式:
????????a % b = a & (b-1)? 条件是?b=2^n
????????即:a %?2^n?= a & (2^n-1)
例如:
????????14%8,取余数,相当于取出低位,而余数最大为7,14二进制为1110,8的二进制1000,8-1 = 7的二进制为0111,由于现在低位全为1,让7跟14做&运算,正好取出的是其低位上的余数。????????
1110&0111=110 即 6 =14%8;
(此公式只适用b=2^n,是因为可以保证b始终只有最高位为1,其他二进制位全部为0,减去1,之后,可以把高位1消除,其他位都为1,而与1做&运算,会保留原来的数。)
看hashMap(JDK7)源码时,发现有此应用:
/**
* 利用Key的hash值和数组的长度(length),找到key对应在table数组中的下标
* @param h key的hash值
* @param length HashMap中table数组的长度
* @return 下标
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);//实际上相当于h%length取余数,但&计算速度更快
}
此处能应用这个公式,是因为HashMap源码中的数组长度使用roundUpToPowerOf2方法把map中底层数组的长度设置成2n,好像用来减少hash冲突的(是否是用来减少冲突不敢100%确定)
private void inflateTable(int toSize) {
//为了减少hash冲突,最好把数组设置成2的n次方,此方法用于找到大于toSize的“最小的2的n次方”。
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}
//把number的设置成2的n次方
private static int roundUpToPowerOf2(int number) {
return number >= MAXIMUM_CAPACITY
? MAXIMUM_CAPACITY
: (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;
}