Hadoop开发环境搭建

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第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171/ /app

配置环境变量：

vim /etc/profile

在文件的末尾添加下面的内容：

JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH

保存方法：处于编辑模式下，先按 ESC 键，然后按 shift+: 之后,最后输入 wq 后，回车后就可以保存修改的配置文件。

source /etc/profile

java -version

第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建

输入wget下载Hadoop；

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。

cd /opt
ll

接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。

tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz
mv hadoop-3.1.0/ /app
cd /app
ll

我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1
ll

提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

配置Hadoop环境
设置SSH免密登录
在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。

ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。
接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式：
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo；
修改ssh配置：

vim /etc/ssh/sshd_config

在文件末尾添加下面内容保存并退出：

RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys

重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令行了！)

service ssh restart

我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是：
hadoop-env.sh；
yarn-env.sh ；
core-site.xml；
hdfs-site.xml；
mapred-site.xml；
yarn-site.xml。

hadoop-env.sh 配置

两个env.sh文件主要是配置JDK的位置

提示：如果忘记了JDK的位置了，输入
echo $JAVA_HOME就可以看到。
首先我们切换到hadoop目录下：

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：

vim hadoop-env.sh

# The java implementation to use.  
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

yarn-env.sh 配置

编辑yarn-env.sh 插入如下代码：

vim yarn-env.sh 

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

core-site.xml配置

这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：

vim core-site.xml

<configuration>  
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
</configuration>  

hdfs-site.xml文件配置

replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。

vim hdfs-site.xml

<configuration>  
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
</configuration>  

mapred-site.xml文件配置

vim mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml配置

vim yarn-site.xml

<configuration>  
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
</configuration>  

创建文件夹
我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

将Hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

#set Hadoop Enviroment
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

最后使修改生效

source /etc/profile

格式化
在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。
使用如下命令：

hadoop namenode -format

接下来我们启动Hadoop：

start-dfs.sh

这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。

在/hadoop3.1/sbin路径下：

 cd /app/hadoop3.1/sbin

将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

vi start-dfs.sh

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

vi stop-dfs.sh

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

vi start-yarn.sh

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

vi stop-yarn.sh

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：

本地虚拟机是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在你本地windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。

第二关整体代码如下：

cd /opt
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app
cd /app
mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1

#设置SSH免密登录
ssh-keygen -t rsa -P ''

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

vim /etc/ssh/sshd_config
#修改ssh配置
RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

source /etc/profile

#修改Hadoop的配置文件
cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

#hadoop-env.sh 配置
vi hadoop-env.sh

# The java implementation to use.  
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

#yarn-env.sh 配置
vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

#core-site.xml配置
vi core-site.xml
<configuration>  
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
</configuration>

#hdfs-site.xml文件配置
vi hdfs-site.xml
<configuration>  
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
</configuration>

#mapred-site.xml文件配置
vi mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

#yarn-site.xml配置
vi yarn-site.xml
<configuration>  
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
</configuration>


#创建文件夹
mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

#将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
#set Hadoop Enviroment
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

#格式化
hadoop namenode -format

cd /app/hadoop3.1/sbin

vi start-dfs.sh

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

vi stop-dfs.sh

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

vi start-yarn.sh

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

vi stop-yarn.sh

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

#启动Hadoop
start-dfs.sh

#检查节点信息
jps

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