怎么选,都得是python!

发布时间:2023年12月21日

什么编程语言最好?

python!python!python!

天下语言千千万,不行咱就换!

但是,兜兜转转,到头来发现还得是你——python 最香!

有一说一,为了早日实现财富自由,开篇建议:专业人士还是不要仅仅将python作为唯一语言,用作第二语言提高效率是极好的!

一、什么是python?

诞生于20世纪90年代初,2013年因openstack云计算概念的盛行而被国内广大的程序员群体所熟知,发展迅速且运用广泛。其解释型语言的本质,使得它能够成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。其它内容不再赘述。

为什么我说,python是最好的编程语言?有人可能坐不住了:
“python被严重高估了,还在这儿误人子弟呢?“
“都是培训机构炒起来的热度,你只不过是被割的韭菜而已。”
“小学生都在学了,我一个程序员现在还使劲学,是不是脑子有病?”
“岗位少得很,很多大公司都不用了,劝退!”

......
派系之争、主观之见、人云亦云......罢了,且听本文分解~

二、为什么选python?

“人生苦短,我选python!”

你以为只是段子?NO!NO!NO!
当代社会,学习成本是较大的。因为时间宝贵、压力巨大,考虑到沉没成本,不知道是否还有足够的勇气,在浮躁的当下去学习新知。

python好,好在哪儿?

(一)简单易上手
此处简单,仅指入门简单,哪怕对零基础的小白也是友好的。

1.学习门槛低。
网上python基础入门课云集,一个靠谱清楚的课程,你学下来,大概一个小时左右就可以基本掌握用法。不然怎么说,6岁的小孩都开始学了呢?

2.使用门槛低。
如果将其用作开发,首先你需要安装一个安装包,接着打开记事本,再编写一段代码,然后把这个文件保存为py文件,即可轻松运行。

而且生活中,python可以派上用场的地方也相当多。自动化日常任务——处理数据、操作文件等办公自动化,数据科学、科研、可视化,破解平台VIP权限......

无论是否计算机专业出身,均可做到通过学习python来掌握编程的基础知识和技能。新手学习的话,至关重要的是能够让你有成就感,而不易有挫败感。毕竟这样才不至于:万里征程死在第一步。

(二)免费开源,标准库庞大

首先,因为Python是开源软件,免费的(emm~有便宜不占王八蛋!)真不戳!
其次,python的社区氛围很好,很多开发者和公司都在使用该技术,自然很多人也在为这项技术贡献代码,由此一个丰富庞大的标准库逐渐形成。标准库的主要功能包括:文本处理、文件处理、操作系统功能、网络通信、网络协议、W3C格式支持等等。

功能极其强大,能够帮助快速完成各种任务,当然这也是它之所以简单的重要原因之一。

(三)兼容麻烦少
python人称胶水语言,具有极其方便地调用其他语言的能力。兼容性强,不用担心遇到使用其他语言时常遇到的困扰。同时强制缩进可读性强,能帮助你更专注地去解决问题。可移植性、可扩展性、可嵌入性、易解释性并存,好吧,某种程度上可再次回到简单的优点上面。

(四)应用广泛

前面提到使用门槛低,对于非程序员群体而言,在日常生活中也可以做到应用场景广泛。而对于专业人士来说,则更多。

举个例子:web开发——python最典型的应用程序之一,也是最受欢迎的编程语言之一。附带的各种框架和内容管理系统,可以简化开发人员的工作。同时,具有的安全性、易伸缩性和便利性、对web协议开箱即用的支持,增强了web应用程序的功能,帮助轻松实现。

其他,包括人工智能与机器学习、游戏开发、桌面GUI、图像处理......等等,都说宇宙的尽头是卖课,所以说教育和培训自然也是要占一个大头的。

(五)前景未来好
人工智能、大数据、云计算等领域均得到广泛的应用。python——GitHub上第二流行的语言,同为机器学习最流行的语言。近十年,AI和机器学习一直是大热门,当python和其他少数编程语言组合在一起,则能为AI开发等方案解决方面大显身手。

(六)客观问题
当然,人无完人,语言亦是如此。没有完美的编程语言,否则哪来那么多争论。只是说相比较而言,python更得我心罢了。

性能较差。慢,而且慢得伤心。相比较与C++,运行速度的确不咋样儿。尤其是处理大数据量、计算密集型任务时性能表现不理想。

不过,个人感觉,它的优点是足够碾压缺点的。

三、如何学好python?

零基础的小白,建议三部曲:

1.视频为主
常见的是一些售卖课程,比较系统。(因为不是卖课的,所以不详细推荐。)
结合经历和整理数据,大概推荐2个不错的平台:

①Python基础——北京理工大学嵩天老师
B站MOOC上都有视频,包括很多在校大学生都反馈不错。

②北京大学陈斌老师的数据结构与算法(python版)
该课程关注了数据结构与算法的时间空间效率,同时重视数据结构和算法的实践应用。B站上他的课很多!

2.书籍为辅
强推《python编程:从入门到实践》!但凡了解过Python的人基本都听过这本书,豆瓣评分也很高。针对所有层次的python读者而作的python入门书。不过,真的是非常入门的书籍,所以啃完了之后可以再进阶更换。

3.多敲多练
“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”纸上谈兵,效果可能只能宽慰自己。一边学一边练,多查资料,持之以恒总会有收获的。

结语:

任何语言都只是工具,真正想要学习编程不需要过于纠结语言,而更应去钻研算法,抓住数学和算法!

虽说技多不压身,但是精力毕竟有限。结合个人职业规划,不盲目学习,一旦认准了就坚持下来,更有意义。

最后,综合全文,普通人学习python可以成为一技之长并获得更高效的生活工作方式;程序员的话最好将python作为第二语言辅助性使用。

以上是全部内容,整理不易,如果喜欢的话,可以点点赞哦~谢谢!

参考资料:
https://www.bilibili.com/video/BV1AZ4y1S7tM?vd_source=4946c22c3e9ea21a30dfcc2879c02755
https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y177uM?vd_source=4946c22c3e9ea21a30dfcc2879c02755
都说Python简单,那Python有多简单呢? - 知乎
Python在真实世界的16种应用场景 - 知乎

文章来源:https://blog.csdn.net/Mr_HelloWorldx/article/details/135140737
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