1.聚集索引（clustered index）
聚集索引（Clustered Index）是数据库中一种常见的索引类型，它定义了表中数据的物理存储顺序。在聚集索引中，数据行按照索引键的顺序进行排序，并且表中的数据实际上是按照聚集索引的顺序存储的。
以下是聚集索引的一些特点和定义要点：
- 1、数据行的物理存储顺序：聚集索引决定了表中数据行的物理存储顺序，这意味着具有相邻索引键的行在物理上也是相邻存储的。
- 2、主键索引通常是聚集索引：在大多数关系型数据库管理系统（RDBMS）中，默认的主键索引就是聚集索引。如果表没有显式定义主键，则某些数据库系统可能会选择一个唯一索引作为聚集索引。
- 3、数据访问的效率：由于聚集索引中的数据行按照索引键的顺序存储，因此对于使用索引键进行查找或范围查询的操作，聚集索引可以提供较高的查询效率。
- 4、表只能有一个聚集索引：每个表只能有一个聚集索引，这是因为数据行只能按照一种方式进行排序和存储）
2.非聚集索引（Non-clustered index）
非聚集索引（Non-clustered Index）是数据库中另一种常见的索引类型，与聚集索引相对。与聚集索引不同，非聚集索引的索引键值不决定数据行的物理存储顺序。相反，它们创建一个独立的数据结构，其中包含索引键和指向实际数据行的指针。
以下是非聚集索引的一些定义要点：
- 1、数据行的物理存储顺序：与聚集索引不同，非聚集索引并不决定数据行的物理存储顺序。它们仅提供了一个独立的数据结构，用于快速查找索引键。
- 2、索引键和指针：非聚集索引由索引键和指向实际数据行的指针组成。索引键是用于快速定位和排序的值，而指针指向数据行的物理位置。
- 3、 多个非聚集索引：对于一个表，可以创建多个非聚集索引，每个非聚集索引都可以基于不同的列或列组合。
- 4、查询效率：非聚集索引可以提供快速的查询效率，特别是当查询需要检索特定列或进行范围查询时，非聚集索引可以减少数据访问的成本。
- 5、更新和维护开销：与聚集索引相比，非聚集索引在数据更新和插入操作时的开销较小。然而，对于频繁的更新操作，维护多个非聚集索引可能会导致一定的性能影响。
3.聚集索引和非聚集索引区别？
非聚集索引和聚集索引在数据库中具有以下区别：
- 1、物理排序顺序：聚集索引决定了表中数据行的物理存储顺序，而非聚集索引没有这个作用。聚集索引的数据行按照索引键的顺序进行排序，并且表中的数据实际上是按照聚集索引的顺序存储的。非聚集索引则是创建一个独立的数据结构，其中包含索引键和指向实际数据行的指针。
- 2、数据访问方式：使用聚集索引进行查询时，数据库可以直接按照索引的顺序快速访问数据行。而非聚集索引则需要通过索引键值查找到对应的指针，然后再根据指针找到实际的数据行。因此，聚集索引通常可以提供更快的数据访问速度。
- 3、存储方式：聚集索引决定了数据行的物理存储方式，因此一个表只能有一个聚集索引。而非聚集索引则是独立于数据行的存储结构，一个表可以有多个非聚集索引。
- 4、更新开销：对于聚集索引，当数据行发生更新操作时，可能需要重新排序和移动数据行的位置，这可能导致额外的开销。而非聚集索引的更新开销相对较小，因为它们不影响实际数据行的物理存储顺序。
- 5、主键索引：在大多数关系型数据库管理系统（RDBMS）中，默认的主键索引通常是聚集索引。如果表没有显式定义主键，则某些数据库系统可能会选择一个唯一索引作为聚集索引。
综上所述，非聚集索引和聚集索引在数据的物理存储方式、数据访问方式和更新开销等方面存在明显的区别。在设计和选择索引时，需要考虑具体的查询需求、数据访问模式和更新频率，以确定使用哪种索引类型或它们的组合来优化数据库的性能。