flink基础概念之什么是时间语义

发布时间:2024年01月22日

什么是时间语义

Flink支持三种不同的时间语义,以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。

1. 处理时间(Processing Time)

处理时间的概念非常简单,就是指执行处理操作的机器的系统时间
在这种时间语义下处理窗口非常简单粗暴,不需要各个节点之间进行协调同步,也不需要
考虑数据在流中的位置,简单来说就是“我的地盘听我的”。所以处理时间是最简单的时间语义。

2. 事件时间(Event Time)

事件时间,是指每个事件在对应的设备上发生的时间,也就是数据生成的时间。
数据一旦产生,这个时间自然就确定了,所以它可以作为一个属性嵌入到数据中。这其实
就是这条数据记录的“时间戳”(Timestamp)。

3.摄入时间(Ingestion Time)

摄入时间是事件进入Flink系统的时间戳,表示数据被Flink系统摄入的时间。摄入时间允许在不引入水印的情况下,执行基于时间的操作。它适用于对事件时间不敏感的应用,但仍需要按顺序处理事件的情况。摄入时间不会考虑事件本身的时间戳,而是依赖于Flink系统在数据到达时记录时间。

处理时间与事件时间的比较

通常来说,处理时间是我们计算效率的衡量标准,而事件时间会更符合我们的业务计算逻
辑。所以更多时候我们使用事件时间;不过处理时间也不是一无是处。对于处理时间而言,由于没有任何附加考虑,数据一来就直接处理,因此这种方式可以让我们的流处理延迟降到最低,
效率达到最高。
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文章来源:https://blog.csdn.net/2301_80792800/article/details/135733021
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