大模型的4种技术架构

发布时间：2024年01月20日

1.纯Prompt （就是人机对话，你说一句，他回答一句）

2. Agent + Function Calling

例子：Agent：AI主动提要求? Function Calling：AI要求执行某个函数? 场景举例: 你问放假去那里玩，它先反问你有几天假期

3. RAG = Embeddings + 向量数据库

（1）Embeddings：把文字转换为更易于相似度计算的编码。这种编码叫做向量

? (2)? ?向量数据库：把向量存起来，方便查找

? (3)? ?向量搜索： 根据输入向量，找到最相似的向量

? (4)? ?场景举例 ：考试时，看到一道题，到书上找到相关内容，再结合题目组成答案。（没有记忆性）

4. Fine-tuning （努力学习考试知识内容，长期记住，活学活用）

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43882788/article/details/135710388
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