我就按照实例1来进行对这题的理解。
1代表种类类型,这个数组里面有2个种类类型 ps:种类1和种类2 ,只不过种类1是有2个水果,种类2有一个水果,共计3个水果。
本题需要解答:收集水果的最大数目.
但是前提条件:
就按实例3来表示:fruits[1,2,3,2,2]?
1,2,遇到3的时候,这就是我们遇到的第三种类型水果了,那么我们就需要停止,这时候就可以记录一次苹果的数量2,其实后面就不用看了。
然后就从2开始,因为2,3是2种类型就可以继续采摘,大于2才是不行的,所以2,3,2,2,一直是可以的,因为都是种类2,相当于同一种类型,所以苹果数量是4,这时候最大的采摘数量是4.?
以后我们遇到一些题目记录一些重复值个数,如果超过几个数或者不能重复,就需要将这个值存入到哈希表中(其实就是值得映射到数组中去)
大部分题目都是从 暴力枚举 然后一步一步的优化得到的,所以
首先定义2个指针,都是在0位置出发。
暴力枚举中的第二步,每一次都得清空hash中的值,我们就会觉得很繁琐,那么如何优化呢?
滑动窗口的模板:
1.left=0,right=0;
2.进窗口
3.判断
4.出窗口
更新结果(这是是在上面的4个步骤中根据题目的不同来穿插的)
实际上,就是让right的值存入到hash表中(hash表其实就是一个一维数组)
我们上面再了解题意的时候已经写上了(种类超过2种的就得停止采摘)
所以判断的条件就是是否超过2种种类。
出窗口建立在判断的时候的 ,判断了超过2种类型,我们就得出窗口,left对应的值就得--,如果减到0了我们就得给种类-1,知道减到种类=2,left++,我们就可以继续进行滑动窗口的步骤。
结果是只要判断结果kinds<2就可以更新结果。
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
int hash[100001]={0};//统计窗口中出现了多少种水果
int ret=0;
for(int left=0,right=0,kinds=0;right<fruits.size();right++)
{
if(hash[fruits[right]]==0) kinds++;
hash[fruits[right]]++;//进窗口
while(kinds>2)//判断
{
//出窗口
hash[fruits[left]]--;//left对应的值一直--
if(hash[fruits[left]]==0) kinds--;//直到-到0就给种类--
left++;
}
ret=max(ret,right-left+1);
}
return ret;
}
};
我永远走在提升自己的路上~?