优雅玩转实验室服务器（三）vscode is all you need

在前两章解决了传输问题和连接问题后，我们紧接着遇到一个新的需求：我们需要coding呀，你当然可以说，我们可以用vim和对应的插件来搭建一个IDE呀，fine，我甚至可以给你推荐如下的教程：

Vim 到底可以配置得多漂亮??www.zhihu.com/question/26248191/answer/2983366523?utm_campaign=&utm_medium=social&utm_oi=1121902427330162688&utm_psn=1631324468667637760?编辑

但是多年来的实践告诉我，大部分人还是习惯于一半图形界面无脑点点点的软件。而vscode就是我三年来实践后体验和泛用性最佳的代码编辑器，我使用过10多门编程语言进行过开发（C++14

，Python3，Java，JS，TS，Go，Verilog ......），而这些语言无一例外，都可以在vscode上找到对应的LSP插件来辅助你编写（你甚至能找到好几个用于编写minecraft插件和命令的插件，虽然vscode的C++插件写得烂是真的烂），这样你就可以直接在服务器上做开发。

而且vscode原生支持ssh，jupyter notebook，对于深度学习研究者而言非常合适。而且vscode本身提供了一些特性，能够很方便地完成一些常规操作，而无需再去通过繁琐的命令行操作。

这篇文章就讲解一下如何使用vscode优雅地在你的服务器上玩耍。

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1、安装与配置

vscode下载链接：https://code.visualstudio.com/Download

注意：最新版本vscode已经不再支持Windows7，且从2019年开始，ssh不支持32位的服务器，如果有需要，请下载2019年之前的vscode发行版。

如何配置vscode不再赘述，如有需要，请移步下面这篇文章的“环境配置第一步：安装vscode”这部分：

锦恢：一款轻量级verilog HDL开发方案（一）vscode+iverilog搭建开发环境152 赞同 · 68 评论文章?编辑

我把我安装的基本插件罗列一下：

• 主题：One Dark Pro
• 图标：Material Icon Theme
• 画流程图：http://Draw.io?Integration
• Python LSP：Python

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2、vscode SSH

接下来，先使用vscode连接上你的服务器，打开vscode，按下面的步骤新建一个新的ssh host：

然后输入我们在第一章说的配置：

ssh <用户名>@<公网IP>

然后选择默认的ssh公钥位置（第一个），就可以登入了。

下一次登入，就只需要选择之前已经配置过的公网IP就可以直接登入了：

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3、vscode-server

我认为我的读者在接触后续的vscode插件系统前必须知道以下信息，如果不感兴趣，请直接跳过。

一旦建立ssh连接后，使用vscode就和本地使用vscode几乎没有区别。需要注意，你在remote vscode需要重新安装一下你本地安装过的插件，这是因为建立ssh连接后，vscode的插件的运算负载就会被放在服务器上而不是你的PC上，甚至vscode本身的一些功能，比如左侧栏的全局替换和全局搜索，负责实际去计算的也是服务器。

所以，如果你的服务器的性能不是很好，或者一堆人用一个服务器，那么不是很建议在remote vscode上安装一堆插件。

一旦你通过vscode ssh连接了远程服务器，那么服务器上就会运行一个vscode-server进程，你可以通过ps a | grep vscode来查看：

不过你也不用太担心，如果你了解过vscode的架构的话，就会知道，vscode的插件是运行在一个单独的插件worker中的，所以插件不太会影响你的vscode的整体性能。

正是因为这样，你的插件的反馈速度取决于两点：

• 服务器的性能
• 服务器的网速

还有一点，你安装的插件不一定会被激活，只有满足特定条件时（比如工作区某种编程语言文件被打开），插件才会被激活，你可以通过如下的按钮查看目前已经激活的插件，只有被激活的插件才会占用内存和CPU：

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4、语言插件安装（以Python为例）

在应用商店搜索python，找到第一个，也就是微软官方开发的：

直接点击下载就可以了。

为了让LSP正常工作，你必须选择正确的python解释器，点击右下角显示Python版本号的地方，然后vscode上方会出现一个列表，里面罗列了vscode扫描出的当前所有可用的python解释器，选择一个你需要的即可。

比如，我当前的工作区是用的anaconda的base环境，那么就选择'base'环境，然后那些第三方库也都可以正常解析了。

对于notebook玩家而言，也是一样，在右上角可以选择解释器，不过第一次在remote vscode种启动notebook时，需要安装vscode为jupyter设计的内嵌插件，由于remote vscode默认在远程服务器上禁用一些高负载的插件。所以，我们需要手动安装。点击“选择内核”，在上方弹出的QuickPick中选择第二个“浏览插件市场以获取内核扩展”：

安装这个插件即可：

安装完后，再次点击“选择内核”就会出现当前可用的python解释器了，选择合适的解释器，jupyter的一键运行和LSP就会依照这个解释器版本来执行。

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5、一些好用的特性

vscode可以直接预览工作区的图片，对于CVer来说，非常好用：

如果你是做多媒体的朋友，可以下载插件来实现远程预览音频文件和视频文件

你可以通过拖动或者ctrl c ctrl v的方式将本地的vscode工作区内的资源直接传输到remote vscode的工作区中，而不需要通过scp浪费时间。反过来，你也可以直接把remote vscode中的资源拖动到本地vscode中。

左边的编辑器是本地PC的vscode，右侧是连接到服务器的vscode

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vscode的拥有非常丰富的插件，这些插件几乎可以帮助你完成大部分工作。比如我平时的coding，画流程图，写文档，写latex论文，几乎全部是在vscode上。