import numpy as np
在numpy中，你可以通过以下方式进行创建、访问和修改数组，并掌握基本的数组操作技巧：
1. 创建数组：
? ?- 使用`np.array()`函数从列表或元组创建一个numpy数组。
? ?- 使用`np.zeros()`函数创建一个全零数组。
? ?- 使用`np.ones()`函数创建一个全一数组。
? ?- 使用`np.arange()`函数创建一个指定范围的等差数列数组。
? ?- 使用`np.linspace()`函数创建一个指定范围内的等间隔数列数组。
#使用np.array()函数从列表或元组创建一个numpy数组：
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
#输出结果：[1 2 3 4 5]
#使用np.zeros()函数创建一个全零数组：
zeros_arr = np.zeros(5)
print(zeros_arr)
#输出结果：[0. 0. 0. 0. 0.]
#使用np.ones()函数创建一个全一数组：
ones_arr = np.ones(5)
print(ones_arr)
#输出结果：[1. 1. 1. 1. 1.]
#使用np.arange()函数创建一个指定范围的等差数列数组：
range_arr = np.arange(1, 11, 2)
print(range_arr)
#输出结果：[1 3 5 7 9]
#使用np.linspace()函数创建一个指定范围内的等间隔数列数组：
linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5)
print(linspace_arr)
#输出结果：[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]2. 访问和修改数组元素：
#建立数组
t1=np.arange(24).reshape((4,6)? ?- 一维数组，使用索引访问数组元素，索引从0开始。例如，`t1[0]`表示数组的第一个元素。
? ?- 一维数组，使用切片操作访问数组的子集。例如，`t1[1:4]`表示访问数组的第2到第4个元素。
? ?- 二维数组，使用逗号分隔的索引来访问多维数组的元素。例如，`t1[0, 1]`表示访问第一行第二列的元素。
#取连续多行多列,行列取范围时均是含头不含尾
print(t1[1:3,3:5])#取1到2行的3到4列
#取不连续多行或者列多列
print(t1[[1,3],:])#取不连续值时含头尾，取1,3行的所有列
print(t1[:,[2,5]])#取不连续值时含头尾，取2,5列的所有行
#选取多个不相邻的点，不能是行列焦点了
print(t1[[0,2],[2,4]])#即取（0,2）和（2,4）点- 使用切片操作修改数组的子集。例如，`t1[1:4] = [10, 20, 30]`将数组的第2到第4个元素修改为给定的值。（先访问再赋值）
t1[[1,3],:]=[[1,1,1,1,1,1],[2,2,2,2,2,2]]3. 重塑数组：
? ?- 使用`numpy.reshape()`函数改变数组的形状。例如，`array.reshape((2, 3))`将数组重塑为2行3列的形状。
这些是numpy中的基本数组操作方法。通过练习和实践，你将能够熟练地创建、访问和修改numpy数组，并掌握基本的数组操作技巧。希望对你有所帮助！