RT-DETR手把手教程:一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力

发布时间:2024年01月04日

??????本文独家改进:自适应空间相关性金字塔注意力 ,提取特征图的多尺度空间信息,并且进行空间相关特征重标定,最后选择性地增强有效的特征,最终在RT-DETR进行实现。

??????本文内容:复现了将自适应空间相关性金字塔注意力引入到RT-DETR中,并跟不同模块进行结合创新;1)Rep C3结合;2)直接作为注意力机制放在网络不同位置;3)高效和HGBlock结合;

总有一种改进适用你的数据集,完成涨点工作并进行创新

推荐指数:五星

RT-DETR魔术师专栏介绍:

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

???魔改创新RT-DETR

??????引入前沿顶会创新(CVPR2023,ICCV2023等),助力RT-DETR

??????基于ultralytics优化,与YOLO完美结合

??????重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改&#

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/135354455
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