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交通分配是交通规划中的一个重要步骤,其目的是将交通需求分配到交通网络上,以评估交通网络的性能和确定交通拥堵的程度。交通分配模型有很多种,其中一种常用的模型是OD逐一点对容量限制交通分配模型。
OD逐一点对容量限制交通分配模型是一种基于最短路径算法的交通分配模型。该模型假设交通需求是已知的,并且交通网络的容量也是已知的。模型的目的是将交通需求分配到交通网络上,使得交通网络的总出行时间最小。
OD逐一点对容量限制交通分配模型的步骤如下:
初始化:将所有交通需求分配到最短路径上。
计算交通网络的总出行时间。
找出交通网络中最拥堵的链路。
将拥堵链路上的交通需求重新分配到其他路径上。
重复步骤2-4,直到交通网络的总出行时间不再减少。
OD逐一点对容量限制交通分配模型的优点包括:
该模型相对简单,易于理解和实现。
该模型可以考虑交通网络的容量限制。
该模型可以考虑交通需求的动态变化。
OD逐一点对容量限制交通分配模型的缺点包括:
该模型假设交通需求是已知的,这在实际中往往是不可能的。
该模型假设交通网络的容量是已知的,这在实际中也往往是不可能的。
该模型忽略了交通网络中可能存在的拥堵外部性。
OD逐一点对容量限制交通分配模型广泛应用于交通规划和交通工程领域,包括:
交通需求预测:OD逐一点对容量限制交通分配模型可以用来预测交通需求的分布和变化。
交通网络规划:OD逐一点对容量限制交通分配模型可以用来评估交通网络的性能和确定交通拥堵的程度,从而为交通网络的规划和设计提供依据。
交通管理:OD逐一点对容量限制交通分配模型可以用来评估交通管理措施的有效性,从而为交通管理部门的决策提供依据。?
%画线粗
function m = draw_xiancu(ZUOBIAO,linecu,n)
for i=1:size(linecu,1)
for j=1:size(linecu,2)
if n==1
if linecu(i,j) ~= 0
line([ZUOBIAO(i,1),ZUOBIAO(j,1)],[ZUOBIAO(i,2),ZUOBIAO(j,2)],'Color','red','linewidth',linecu(i,j));
axis([0,56,0,26]);
hold on
end
end
if n==2
if linecu(i,j) ~= 0
line([ZUOBIAO(i,1),ZUOBIAO(j,1)],[ZUOBIAO(i,2),ZUOBIAO(j,2)],'Color','blue','linewidth',linecu(i,j));
axis([0,56,0,26]);
hold on
end
end
if n==3
if linecu(i,j) ~= 0
line([ZUOBIAO(i,1),ZUOBIAO(j,1)],[ZUOBIAO(i,2),ZUOBIAO(j,2)],'Color','green','linewidth',linecu(i,j));
axis([0,56,0,26]);
hold on
end
end
if n==4
if linecu(i,j) ~= 0
line([ZUOBIAO(i,1),ZUOBIAO(j,1)],[ZUOBIAO(i,2),ZUOBIAO(j,2)],'Color','black','linewidth',linecu(i,j));
axis([0,56,0,26]);
hold on
end
end
end
end
end
OD逐一点对容量限制交通分配模型是一种常用的交通分配模型,该模型相对简单,易于理解和实现,可以考虑交通网络的容量限制和交通需求的动态变化。该模型广泛应用于交通规划和交通工程领域,包括交通需求预测、交通网络规划和交通管理等。
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