kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和 m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置。
常规方法是遍历O的每一个位置,然后从该位置开始和f进行匹配,但是这种方法的复杂度O(nm)。kmp算法通过一个O(m)的预处理,使匹配的复杂度降为O(n+m)。
二分查找中的表中数据可以是任意类型的,只要能够进行比较操作即可。常见的数据类型可以是整数、浮点数、字符串等。对于自定义类型,可以通过定义比较函数或者重载比较操作符来实现比较操作。
最坏最好情况均为O(logN)
?尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。 尾递归调用时,如果做了优化,栈不会增长,因此,无论多少次调用也不会导致栈溢出。
以斐波那契数列为例子
普通的递归版本
int fab(int n){
? ? if(n<3)
? ? ? ? return 1;
? ??else
? ? ? ? return fab(n-1)+fab(n-2); ?
}
具有"线性迭代过程"特性的递归---尾递归过程
int fab(int n,int b1=1,int b2=1,int c=3){
? ? if(n<3)
? ? ? ??return 1;
? ? else {
? ? ? ??if(n==c)
? ? ? ? ? ? ?return b1+b2;
? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ?return fab1(n,b2,b1+b2,c+1);
? ? }
}
以fab(4)为例子
普通递归fab(4)=fab(3)+fab(2)=fab(2)+fab(1)+fab(2)=3 ?6次调用
尾递归fab(4,1,1,3)=fab(4,1,2,4)=1+2=3 ????????????????????????2次调用
假设走n步阶梯的方法总数为f(n),那么对于n步的阶梯,有三种情况:第一步走一步,第一步走两步,第一步走三步。
?走完第一步后剩下的走法分别有f(n-1),f(n-2),f(n-3)种走法,
所以有: ?f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3) ? ? ?(对于n>=4)?
?同理: f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+f(n-4) ?? (对于n>=5)?
?前面两式相减可以得到: ?f(n)=2*f(n-1)-f(n-4) ?(对于n>=5)
?而对于n<=5的情况有:?
?f(1)=1?
?f(2)=2?
?f(3)=4?
?f(4)=7?
于是有:?
f(5)=2*7-f(1)=13?
(6)=2*13-f(2)=24?
?f(7)=2*24-f(3)=44?
f(8)=88-f(4)=81?
f(9)=2*81-f(5)=149 <
f(10)=298-f(6)=274?
f(11)=548-f(7)=504?
f(12)=1008-f(8)=927?
f(13)=1854-f(9)=1854-149=1705?
?f(14)=3410-f(10)=3410-274=3136?
f(15)=6272-f(11)=6272-504=5768?