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cnn 5张图片一组,提取特征后,再给lstm,进时间序列分类。
import torch
# 假设 tensor 是形状为 15x64 的张量
tensor = torch.arange(15 * 2).reshape(15, 2) # 生成顺序编号的张量,替换成你的数据
# 将形状为 15x64 的张量变形为 3x5x64 的形状
reshaped_tensor = tensor.view(3, 5, 2)
# 打印变形后的张量内容
print(reshaped_tensor)