数据结构之AVL Tree

发布时间:2024年01月09日

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数据结构之B树和B+树
数据结构之Radix和Trie


数据结构可视化演示链接,也就是视频中的网址


先上演示

AVL Tree

定义

最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。
节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反)。带有平衡因子1、0或 -1的节点被认为是平衡的。带有平衡因子 -2或2的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中,或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。


个人见解仅供参考

使用场景

适合用于插入删除次数比较少,但查多的情况。插入删除导致很多的旋转,旋转是非常耗时的。

实时系统中的调度器:

在实时系统中,需要高效地管理和调度任务,以及快速地响应事件。AVL树可以用于实时系统中的调度器,以维护任务的优先级或调度顺序,从而实现高效的任务管理和调度。

文件系统中的索引结构:

在文件系统中,索引结构用于快速地检索和管理文件的存储位置和元数据。AVL树可以被用于构建文件系统的索引结构,以便在文件检索和元数据管理方面提供高效的性能。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44859605/article/details/135481673
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