以上是您要构建的副驾驶功能之一的示例。%graph向我们的副驾驶发出信号,表明我需要提出与图表相关的问题。它可以采用单元格引用,例如–in16,其中包含我们需要分析的图形。此外,输入提示指定了您需要询问有关图表的哪些信息,并且它会输出准确的结果。它可以在Anaconda Jupyter Notebooks、VS Code Notebooks、Jupyter Lab或您工作的任何本地笔记本环境中运行。
GitHub Copilot对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护人员免费。与此同时,谷歌预计很快就会发布基于 Gemini(最近推出的多模型)的自己的版本,但它可能需要预算友好的订阅。
如果您不属于任何符合 GitHub Copilot 资格的类别,或者您没有心情为 Google 未来的 Copilot 版本付费怎么办?
我最近探索了Jupyter AI的一个项目,它允许您通过 AI 进行编码,具体取决于开源 LLM 或 OpenAI API。然而,开源法学硕士的定价或表现不佳带来了挑战。虽然它很好,但我们很多人在编码时都依赖 ChatGPT。Gemini Multi-Model 的与众不同之处在于它提供免费的 API 和大型上下文窗口。我利用这个机会并决定在其之上构建一个 Copilot 来测试其功能。
搭建舞台
简单的聊天功能
使用代码聊天功能
生成代码功能
生成关系代码功能
与图功能聊天
与文件聊天功能
编译代码
下一步是什么