1）数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。 集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。 Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
（2）高可用：集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。
02-Redis集群.txt
Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案，它通过分片（sharding）来实现数据共享，并提供复制和故障转移。以下是Redis集群的工作方式的主要特点：
分片（Sharding）： Redis集群将整个数据集分成16384个哈希槽（hash slots）。每个节点负责一部分哈希槽，从而分散了数据的存储和访问压力。
多主节点： 在Redis集群中，可以有多个主节点，每个主节点负责处理一部分数据。这样可以水平扩展系统的性能，提高读写操作的吞吐量。
节点间通信： 节点之间通过内部网络进行通信。Redis集群使用集群总线（cluster bus）来进行节点之间的消息传递和协调，以保持集群的一致性和可用性。
故障检测和转移： Redis集群通过定期的PING/PONG消息来检测节点的存活状态。如果一个主节点不可用，集群会通过投票机制选举新的主节点，并进行故障转移，以保持数据的可用性。
客户端分片： 客户端通过哈希算法将数据的key散列到相应的哈希槽，并直接与负责该槽的节点通信。这样，客户端可以直接与多个节点交互，而不必通过中间代理。
自动重新平衡： 当节点的数量发生变化时，Redis集群能够自动重新平衡哈希槽的分配，以适应新的节点配置。