工智能基础知识总结--决策树

发布时间：2024年01月13日

  1. 什么是决策树

    ? 决策树表示基于特征对实例进行分类的树形结构，从给定的训练数据集中，递归选择最优划分特征，依据此特征对训练数据集进行划分，直到结点符合停止条件。决策树可以看作是一系列 if-then 规则的集合。

  2. 停止条件

    • 当前结点所有样本属于同一类别。
    • 当前结点属性集为空，或者是所有样本在所有属性上取值相同。
    • 当前结点无样本。

  3. 决策树分类

    • ID3

      • 信息熵：

      E n t ( D ) = ? ∑ k

文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135517878
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