本文将介绍如何使用Python构建一个自动化测试框架,覆盖到了从架构设计到示例代码的全过程。【文末有配套视频学习】
1)Python编程语言
2)Pytest测试框架
3)Selenium WebDriver
4)REST API 测试库(例如:Requests库)
5)数据库操作库(例如:SQLite3)
1)测试用例管理器(Test Case Manager)
用于管理测试用例及其相关的信息,例如:测试用例编号、测试用例名称、测试用例预期结果等。
2)测试数据管理器(Test Data Manager)
用于存储测试数据,例如:测试环境配置信息、测试数据文件等。
3)测试引擎(Test Execution Engine)
用于按照测试计划执行测试用例,并将测试结果记录在测试报告中。
4)测试报告生成器(Test Report Generator)
用于将测试结果转换为易于理解的格式,例如:HTML格式报告。
├──configs #存放配置文件,例如数据库配置文件、测试环境配置文件等
├──data #存放测试数据文件,例如Excel或CSV数据文件等
├──reports #存放测试报告文件,例如HTML格式报告
├──src
│ ├───page_objects #存放页面对象,例如每个页面的元素定位、操作方法等
│ ├───test_cases #存放测试用例文件,例如py文件
│ ├───test_data_handlers #存放测试数据处理器,例如读取Excel或CSV文件
并返回处理后的数据
│ └───utils #存放各种工具函数,例如数据库连接、日志打印等
├──requirements.txt #包含项目所需依赖的Python包及其版本号
└──run_tests.py #执行测试用例的
# src/test_cases/test_login.py
from src.page_objects.login_page import LoginPage
from src.test_data_handlers.data_handler import read_csv_file
from src.utils import get_database_connection
import pytest
from selenium.webdriver import Chrome
@pytest.fixture(scope='module')
def driver():
driver = Chrome()
driver.implicitly_wait(10)
yield driver
driver.quit()
@pytest.fixture(scope='module')
def login_page(driver):
login_page = LoginPage(driver)
return login_page
@pytest.fixture(scope='function')
def test_data():
test_data = read_csv_file('data/testdata.csv')
return test_data
def insert_test_result(test_case_id, result):
conn = get_database_connection()
cursor = conn.cursor()
sql = f"INSERT INTO test_results (test_case_id, result)
VALUES ({test_case_id}, '{result}')"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
def test_login_successful(login_page, test_data):
for data in test_data:
login_page.login(data['username'], data['password'])
if data['expected_result'] == 'True':
assert login_page.is_login_successful() == True
insert_test_result(1, 'pass')
else:
assert login_page.is_error_message_displayed() == True
insert_test_result(1, 'fail')
在上面的示例代码中,提供了一个测试用例 test_login_successful 用于测试登录功能。同时,使用CSV格式的测试数据文件,通过测试数据处理器读取并返回处理后的数据。
从?utils.py 文件中,看到如何连接数据库,这是用来记录测试结果的。insert_test_result 函数,插入测试结果数据到SQLite3数据库中。通过执行 run_tests.py 脚本文件,运行自动化测试用例。
希望这篇文章能够给你提供一些启发,让你更好地理解如何构建Python自动化测试框架。
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