Python （十五）pandas（三）

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drop_duplicates()

根据所有列删除重复的行

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame



df = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['大班','20']],columns=['name','num'])

print(df.drop_duplicates())

#输出
  name num
0   小班  10
1   中班  15
2   大班  20

删除指定列的重复数据，使用subset参数

df1 = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['大班','15']],columns=['name','num'])
print(df1.drop_duplicates(subset=['num']))
print(df1.drop_duplicates(subset='num'))


#输出
  name num
0   小班  10
1   中班  15
2   大班  20

  name num
0   小班  10
1   中班  15
2   大班  20

删除指定列的重复数据，保留最后一次数据，使用keep

df = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['小班','10']],columns=['name','num'])

print(df.drop_duplicates(subset=['name','num'],keep='last'))

#输出
  name num
1   中班  15
2   大班  20
3   小班  10

删除重复数据后，重新设置行索引，使用ignore_index

df = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['小班','10']],columns=['name','num'])

print(df.drop_duplicates(subset=['name','num'],keep='last',ignore_index=True))

#输出
  name num
0   中班  15
1   大班  20
2   小班  10

直接删除原DataFrame的重复数据，使用inplace=True

df = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['大班','20']],columns=['name','num'])

df_2 = df.drop_duplicates(inplace=True)  
print(df_2)
print(df)

#输出

None

  name num
0   小班  10
1   中班  15
2   大班  20

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