spark相关

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、算子

1.1 sample

在调用spark的sample算子时，对应的方法为：

sample(withReplacement : scala.Boolean, fraction : scala.Double，seed scala.Long)

sample算子是用来抽样用的，其有3个参数

withReplacement：表示抽出样本后是否在放回去，true表示会放回去，这也就意味着抽出的样本可能有重复

fraction ：抽出多少，这是一个double类型的参数,0-1之间，eg:0.3表示抽出30%

seed：表示一个种子，根据这个seed随机抽取，一般情况下只用前两个参数就可以，那么这个参数是干嘛的呢，这个参数一般用于调试，有时候不知道是程序出问题还是数据出了问题，就可以将这个参数设置为定值

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。