给定一些原木的长度和需要切割的小段木头的数量,要求将这些原木切割成指定数量的等长小段木头。求出能够切割得到的小段木头的最大长度。
题目链接:木材加工问题
这是一个典型的二分答案问题。我们可以使用二分答案来确定小段木头的长度。
首先,我们需要计算所有原木的总长度,并将其保存在变量 sum
中。
然后,我们使用二分答案来确定小段木头的长度。我们将初始的左边界 l
设为 0,右边界 r
设为 sum
。
在每次二分答案的过程中,我们计算中间值 m
,并检查是否能够将原木切割成长度为 m
的小段木头。我们可以通过遍历所有原木,计算每根原木能够切割出的小段木头数量,并将其累加到变量 ans
中。如果 ans
大于等于需要的小段木头数量 k
,则说明可以切割出长度为 m
的小段木头,我们将左边界 l
更新为 m
,否则将右边界 r
更新为 m-1
。
最终,当左边界 l
不小于右边界 r
时,我们得到的 l
即为能够切割得到的小段木头的最大长度。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
public class Main {
static BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
static StreamTokenizer sr = new StreamTokenizer(in);
static int MAXN = (int) (1e5 + 10);
static int[] arr = new int[MAXN];
static int n, k;
public static void main(String[] args) throws IOException {
n = nextInt();
k = nextInt();
long sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = nextInt();
sum += arr[i];
}
long l = 0, r = sum;
while (l < r) {
long m = (l + r + 1) / 2;
if (check(m)) {
l = m;
} else {
r = m - 1;
}
}
out.println(l);
out.flush();
}
private static boolean check(long x) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans += arr[i] / x;
}
if (ans >= k) {
return true;
}
return false;
}
static int nextInt() throws IOException {
sr.nextToken();
return (int) sr.nval;
}
}
通过二分答案,我们可以高效地解决木材加工问题。这种方法的时间复杂度为 O(logN),其中 N 是原木的总长度。通过合理地设置左右边界和中间值,我们可以快速地找到能够切割得到的小段木头的最大长度。详细的题目描述和代码实现可以参考题目链接。