1、数组定义:数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。
特点:
2、数组的元素是不能删的,只能覆盖。
1、题目链接:. - 力扣(LeetCode)
2、文章讲解:代码随想录
3、视频讲解: 双指针法经典题目 | LeetCode:977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili
4、前提条件:非递减顺序 排序的整数数组
5、难点:
6、遵循点:数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
class Solution {
// 双指针解法
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
// 先将结果数组初始化为nums数组
int newResult[] = new int[nums.length];
int index = nums.length - 1;
while (left <= right) {
// 比较左右两个数的大小,将较大的数放入结果数组,并将指针向前移动
if (nums[left] * nums[left] > nums[right] * nums[right]) {
newResult[index] = nums[left] * nums[left];
left++;
} else {
newResult[index] = nums[right] * nums[right];
right--;
}
index--;
}
return newResult;
}
}
1、题目链接:. - 力扣(LeetCode)
2、文章讲解:代码随想录
3、视频讲解:拿下滑动窗口! | LeetCode 209 长度最小的子数组_哔哩哔哩_bilibili
4、题目:给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
5、注意点:在本题中实现滑动窗口,主要确定如下三点:
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。
窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。
没有改变元素的相对位置
class Solution {
// 滑动窗口解法
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int sum = 0;
int result = Integer.MAX_VALUE;
// 遍历数组,计算子数组和,如果子数组和大于等于目标值,就更新最小值
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
sum += nums[right];
while (sum >= target) {
result = Math.min(result, right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
}
// 如果数组和小于目标值,返回0
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
}
}
1、题目链接:. - 力扣(LeetCode)
2、文章讲解:代码随想录
3、视频讲解:一入循环深似海 | LeetCode:59.螺旋矩阵II_哔哩哔哩_bilibili
4、题目:
给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n^2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
示例:
输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]
5、难点:不会控制循环不变量
6、遵循点:
要坚持循环不变量原则。
模拟顺时针画矩阵的过程:
每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
class Solution {
// 左闭右开原则
public int[][] generateMatrix(int n) {
// 控制循环次数
int loop = 0;
int[][] matrix = new int[n][n];
// 每次循环的开始点(start,start)
int start = 0;
int count = 1;
int i, j;
// 循环条件
while (loop++ < n / 2) {
// 模拟上侧从左到右的循环
for (j = start; j < n - loop; j++) {
matrix[start][j] = count++;
}
// 模拟右侧从上到下的循环
for (i = start; i < n - loop; i++) {
matrix[i][j] = count++;
}
// 模拟下侧从右到左的循环
for (; j >= loop; j--) {
matrix[i][j] = count++;
}
// 模拟左侧从下到上的循环
for (; i >= loop; i--) {
matrix[i][j] = count++;
}
start++;
}
if (n % 2 == 1) {
matrix[start][start] = count++;
}
return matrix;
}
}