大模型学习与实践笔记(四)

发布时间:2024年01月12日

一、大模型开发范式

RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,即大模型LLM在回答问题或生成文本时,会先从大量的文档中检索出相关信息,然后基于这些检索出的信息进行回答或生成文本,从而可以提高回答的质量,而不是任由LLM来发挥。

RAG技术能解决LLM的哪些问题?

(1)模型幻觉问题

(2)时效性问题

(3)数据安全问题

二、LangChain 简介

三、构建知识向量库的流程

四、搭建知识库助手流程与优化建议

文章来源:https://blog.csdn.net/sunshine_youngforyou/article/details/135538269
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。