pandas数据查询——loc各种用法

发布时间：2024年01月15日

（2）查询1987年的数据

首先读取数据

import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/数据查询.xlsx"
data=pd.read_excel(adress,index_col="序号")

1.查询某行某列

比如想查询第二行的姓名是什么，就可以用：数据.loc[行名][列名]，也可以用：数据.loc[行名，列名]

data.loc[2]["姓名"]

2.查询多列

比如想查询第二行的姓名列和出生日期列：数据.loc[行][[列，列]]，也可以：数据.loc[行，[列，列]]

data.loc[2][["姓名","出生日期"]]

3.查询某日期的数据

（1）将日期列设置为索引，并且设置为日期格式

data=pd.read_excel(adress,index_col="出生日期",parse_dates=["出生日期"])

?注意：parse_dates=["出生日期"]必须加列表

（2）查询1987年的数据

data.loc["1987",:]

?4.多条件数据查询

比如想查询性别为女且语文不及格的人的数据

data.loc[(data["性别"]=="女")&(data["语文"]<60),:]

注意：条件要用括号括起来，条件之间用&连接?

文章来源:https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/135512178
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