python使用opencv提取视频中的每一帧、最后一帧，并存储成图片

提取视频每一帧存储图片

最近在搞视频检测问题，在用到将视频分帧保存为图片时，图片可以保存，但是会出现(-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'问题而不能正常运行，在检查代码、检查路径等措施均无果后，了解了视频分帧的原理后，才解决了问题，原因是缺少分帧结束的判断条件，在写入前，加上：

if frame is None;
           break
else:

import cv2

# 读取视频并分帧为图片
video = cv2.VideoCapture("python/video/video2.mp4")
save_path = "python/img2"
index = 0
if video.isOpened():
    f = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))  # 读取视频帧率
    print("The video's fps is ", f)  # 显示视频帧率
    rval, frame = video.read()  # 读取视频帧
else:
    rval = False
while rval:
    print(index)
    rval,frame = video.read()
    
    cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)
        index += 1  

出现报错的原因很简单，在使用rval,frame读取视频的帧时，帧图片保存在frame对应的索引里。而在写入图片时，没有加入判断条件，当视频被分帧结束后，cv2.imread函数还在将空白信息写入文件夹，所以会出现报错，因此，只要在 cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)代码前一行加入判断条件，判断分帧结束后，停止写入即可。加入判断条件：

if frame is None:
            break
else:

就可以正确导入分帧后的图片了

正确的完整代码如下：

import cv2

# 读取视频并分帧为图片

video = cv2.VideoCapture("python/video/video2.mp4")
save_path = "python/img2"
index = 0
if video.isOpened():
    f = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))  # 读取视频帧率
    print("The video's fps is ", f)  # 显示视频帧率
    rval, frame = video.read()  # 读取视频帧
else:
    rval = False


while rval:
    print(index)
    rval,frame = video.read()
    if frame is None:
        break
    else:
        cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)
    index += 1

正确输出分帧后的图片，并保存在文件夹中：

提取视频最后一帧存储图片

完整代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('python/video/video2.mp4')

# 读取视频文件中的所有帧
frames = []
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    frames.append(frame)

# 检查是否有帧可用
if len(frames) > 0:
    # 提取最后一帧并将其保存为图像
    last_frame = frames[-1]
    cv2.imwrite('python/img/last.jpg', last_frame)
    print("last picture over")
else:
    print("错误：无法提取任何帧")

# 释放视频文件句柄
cap.release()

在这个代码中，我们首先读取视频文件中的所有帧，并将它们存储在一个列表中。然后，我们检查列表中是否有任何帧可用。如果有，则提取最后一帧并将其保存为图像。否则，我们打印错误消息。

这里要注意，在这个代码中，我们没有使用while循环来遍历所有帧，而是将所有帧读取到一个列表中。这样可以确保我们正确地获取了最后一帧，而不会错过任何帧。

如果仍然无法提取最后一帧，请确保视频文件存在并且可读，并尝试使用其他视频文件进行测试。