推荐5款 使用率超高 的开源项目

发布时间:2024年01月14日

本文 GitHub圈选 项目推荐:

? Amphion(音频整合包)

? TikTokDownloader(TikTok下载器)

? XHS-Downloader(小红书下载器)

? Lobe Chat(GPT聊天机器人)

? openai-style-api(统一大模型API标准)

1、Amphion

Amphion 是一款开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。

Star:2.3k

项目地址:https://github.com/open-mmlab/Amphion

体验地址:https://huggingface.co/amphion

主要功能:

  • 文本转语音(TTS):高性能,支持主流模型及架构,可生成自然的声音。

  • 歌声转换(SVC):可将某人歌声转换成其他人歌声,内置张学友、陈奕迅、王菲等已训练好的声音。

  • 文本转音频(TTA):可通过文本提示,生成逼真的声效、语音以及音乐,类似于 AudioLDM。

以上功能均可在 HuggingFace 上使用。

2、TikTokDownloader

TikTokDownloader 是一款完全免费开源的 抖音/TikTok 采集工具。

Star:1.7k

项目地址:https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader

主要功能:

  • 下载 抖音/TikTok 无水印 视频/图集

  • 批量下载 抖音/TikTok 账号 发布/喜欢 作品

  • 可采集 抖音/TikTok 详细数据,如作品评论数据、账号数据、热榜数据等

  • 多账号批量下载作品

  • 获取抖音直播推流地址,可下载直播视频

  • 支持部署至 私有/公开 服务器

Windows 10 以上的用户可直接下载开箱即用的整合包进行使用,而 Mac 用户需通过源码运行使用。

3、XHS-Downloader

XHS-Downloader 这款开源下载工具也是第二个项目作业开发开源的,主要用于 小红书的 图文/视频 作品采集工具。

主要功能:

  • 采集小红书图文/视频作品信息

  • 提取小红书图文/视频作品下载地址

  • 下载小红书无水印图文/视频作品文件

  • 自动跳过已下载的作品文件

  • 作品文件完整性处理机制

  • 持久化储存作品信息至文件

Star:1.8k

项目地址:https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader

该作者开源这两款免费采集工具,基本能平替市场大部分的收费软件,可能存在更新不及时为适配最新接口而无法成功使用的情况。

4、Lobe Chat

Lobe Chat 是一款开箱即用一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。

这是一个开源免费的高性能聊天机器人框架,支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。

在众多 GPT 套壳的开源项目中,这个界面非常漂亮,同时也支持一键部署,无需任何基础知识。

Star:13.5k

项目地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat

主要功能:

  • 支持 GPT-4V 多模态视觉模型,可轻松上传/拖拽图片到对话框中,进行图片内容识别及对话。

  • 支持文字转语音(TTS)和语音转文字(STT),提供清晰且真实的语音输出。

  • 利用插件极大增强 GPT 的实用性和灵活性,可实时信息获取、快速检索文档、获取电商平台数据等。

  • 内置众多精心设计的助手,你也可以共享和分享个人开发的助手。

  • 流式响应带来流畅的对话体验,并且支持完整的 Markdown 渲染,包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等。

  • 快速部署,支持 Vercel 和 Docker 一键部署,1 分钟内完成,无需复杂的配置过程。

  • 隐私安全,所有数据保存在用户浏览器本地,保证用户的隐私安全。

  • 自定义域名,如果用户拥有自己的域名,可以将其绑定到平台上,方便在任何地方快速访问对话助手。

5、openai-style-api

openai-style-api 开源项目是用于屏蔽不同大模型API的差异,统一用openai api标准格式使用大模型。

当然也可以用来做api-key的二次分发管理; 配置化管理不同大模型调用参数,让你在使用大模型的时候只需关注 api-key 和 messages。

Star:33

项目地址:https://github.com/tian-minghui/openai-style-api

以上就是本文 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈!!

文章来源:https://blog.csdn.net/z_ipython/article/details/135587213
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