C#高级：Lambda表达式分组处理2（WITH ROLLUP关键字）

发布时间：2024年01月03日

一、问题引入

查询SQL后结果如下，字段分别是用户、项目、批次、工作时间：

SELECT UserID,ProjectID,ProBatchesID,WorkHour?
FROM ?MAINTABLE
GROUP BY
HourFiller
,ProjectID?
,ProBatchesID?

结果：

UserID	ProjectID	ProBatchesID	WorkHour
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	1accce0a-1d4e-4e73-aa6f-9e2da0337f60	8
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f3f3e46b-8ca8-44cb-a4b5-5a8970f905ba	2
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f719e55b-8142-43a7-a865-29e053d05660	24
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	16
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	48

我要的需求是：对每个人每个项目做一个WorkHour的合计，如何运用with rollup实现

二、with rollup查询

WITH TEMP AS(
?? ?SELECT UserID,ProjectID,ProBatchesID,WorkHour FROM ?MAINTABLE?
?? ?GROUP BY
?? ?HourFiller
?? ?,ProjectID?
?? ?,ProBatchesID?
?? ?WITH ROLLUP
)
SELECT * FROM TEMP

结果：

UserID	ProjectID	ProBatchesID	WorkHour
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	NULL	296
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	NULL	NULL	296
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	NULL	296
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	NULL	NULL	296
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	1accce0a-1d4e-4e73-aa6f-9e2da0337f60	8
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f3f3e46b-8ca8-44cb-a4b5-5a8970f905ba	2
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f719e55b-8142-43a7-a865-29e053d05660	24
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	NULL	34
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	NULL	NULL	34
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	16
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	48
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	NULL	64
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	NULL	NULL	64

发现结果中不同人不同项目会自动分组合计，因此我们去掉多余的合计数据即可。

三、去掉多余数据

WITH TEMP AS(
?? ?SELECT UserID,ProjectID,ProBatchesID,WorkHour FROM ?MAINTABLE?
?? ?GROUP BY
?? ?HourFiller
?? ?,ProjectID?
?? ?,ProBatchesID?
?? ?WITH ROLLUP
)
SELECT?
CASE WHEN ProBatchesID IS NULL THEN 'Total' ELSE UserID END AS UserID /*列出子数据和总合计*/
,CASE WHEN ProBatchesID IS NULL THEN 'Total' ELSE ProjectID END AS ProjectID
,CASE WHEN ProBatchesID IS NULL THEN 'Total' ELSE ?ProBatchesID END AS ProBatchesID?
,WorkHour
FROM TEMP
WHERE ProjectID IS NOT NULL /*去掉多余的合计数据*/?

结果：

UserID	ProjectID	ProBatchesID	WorkHour
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
0400bb0e-a957-479e-98e0-60c4542eefa6	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
Total	Total	Total	296
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	72
052a3c6e-3a0e-44d2-8d5c-177760d03768	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	224
Total	Total	Total	296
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	1accce0a-1d4e-4e73-aa6f-9e2da0337f60	8
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f3f3e46b-8ca8-44cb-a4b5-5a8970f905ba	2
056f117a-163e-4cd9-acf1-362837c9904a	53aa4cf1-99bf-46a0-acd6-11fc5b28e076	f719e55b-8142-43a7-a865-29e053d05660	24
Total	Total	Total	34
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	0C00F223-F9B7-4C23-A762-CC8A23D25F2C	16
071632d3-65ae-4f13-b45d-e158e46bbf24	E963F8E2-4713-4B7C-A154-CC4ED75A0CAA	596BDF31-0038-4C36-AA95-B03F3D9C7B06	48
Total	Total	Total	64

四、拓展

?【拓展】如果题目改为：
对每个项目做一个WorkHour的合计，如何运用with rollup实现
①调整groupby顺序（调整后：）

?? ?GROUP BY
?? ? ProjectID?
?? ?,HourFiller
?? ?,ProBatchesID?

②调整case when的判空条件（查表后具体问题具体分析）
③调整筛选范围（查表后具体问题具体分析）

【注意】
以下这种情况，虽然数据都被覆盖为Total，但是实际的值还是null，023d991d-e3cb-412b-9226-ec7fca86833c，null，换句话说，SELECT * FROM TABLE WHERE UserID IS NULL 能筛选出最后一条数据

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_67412019/article/details/135365743
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