Doris 数据分布—Partition

发布时间:2024年01月12日

Doris 数据分布—Partition

本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分,以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。

在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。

Row & Column

一张表包括行(Row)和列(Column):

  • Row:即用户的一行数据;

  • Column: 用于描述一行数据中不同的字段。

    Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。Doris的key列是建表语句中指定的列,建表语句中的关键字’unique key’或’aggregate key’或’duplicate key’后面的列就是key列,除了key列剩下的就是value列。从聚合模型的角度来说,Key 列相同的行,会聚合成一行。其中 Value 列的聚合方式由用户在建表时指定。关于更多聚合模型的介绍,可以参阅 Doris 数据模型

Tablet & Partition

在 Doris 的存储引擎中,用户数据被水平划分为若干个数据分片(Tablet,也称作数据分桶)。每个 Tablet 包含若干数据行。各个 Tablet 之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。<

文章来源:https://blog.csdn.net/king14bhhb/article/details/135553713
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