在达沃斯，人工智能引发的乐观情绪可谓一分为二

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今年在达沃斯世界经济论坛上，全球领导人正在讨论一个问题：到底是应该为人工智能本身设置防护栏，还是在技术开发后再对其影响进行规制？

对很多工作者来说，人工智能（AI）是他们关注的热门话题，他们对其潜力充满希望，但对未来的影响又持谨慎态度。本月早些时候，国际货币基金组织的研究人员发现，AI可能会影响全球40%的员工的工作。在发达经济体中，这个数字甚至高达60%，涉及的行业多种多样，从电话销售到法律领域都有。此外，世界经济论坛最近发布的一份报告显示，有一半的经济学家认为AI将在2024年成为“商业颠覆性”技术，高于2023年的42%。

2024年世界经济论坛年会上的商业领袖们也将人工智能话题置于优先地位，特别关注如何规范AI技术，确保它在商业和整个世界中发挥积极作用。

美国白宫科学技术政策办公室主任阿拉蒂·普拉巴卡尔在1月17日达沃斯的一个小组讨论会上表示：“这是我们这个时代最强大的技术。我们认为必须对AI的力量进行管理。风险必须得到控制。”

关于如何准确地管理这种风险的讨论，在一个关键的转折点上展开。伴随AI出现的好处，还有一个更复杂、更黑暗的现实：人工智能可能带来意想不到的后果，甚至被用于邪恶用途。例如，一款自动（且非法）拒绝超过特定年龄的求职者的软件，或者一个发表性别歧视和种族主义言论的AI驱动的聊天机器人。

包括欧盟和美国在内的地区政府已经讨论了多年的AI规制——但仍然存在几乎与答案一样多的问题。其中最棘手的问题之一是如何准确地规制AI，以及是否真的可以对其进行规制。

在AI辅助的医疗保健领域，技术的影响在一些国家已经受到管理。达沃斯会议上讨论的一种方法是从一开始就规范人工智能的工作方式。

这可能意味着制定评估和审计算法的政策。核心思想是确保算法本身不会以可能导致非法结果的方式滥用数据。例如，在美国，联邦机构已经提议为评估抵押贷款申请中房产担保价值的算法建立质量控制评估。

然而，一些行业专家担心，对技术本源的严格规制可能会抑制创新和发展。正如AI教育公司Deeplearning.AI的创始人、斯坦福大学兼职计算机科学教授安德鲁·吴在最近接受世界经济论坛采访时所说：“对开源软件或AI技术开发施加繁重要求的规定可能会阻碍创新，产生反竞争效果，有利于大型科技公司，并减缓我们为所有人带来好处的能力。”

其他领导者认为，试图直接管理人工智能技术本身可能是不切实际的。相反，他们认为应该针对AI开发后的影响进行规制。

“人工智能顾名思义并不是你可以真正管理的东西，”迪拜未来基金会首席执行官哈尔凡·贝尔胡尔在最近一期的Radio Davos节目中告诉世界经济论坛。“你可以管理人工智能可能影响的子效应或领域。如果你逐个案例处理，这是实际上创建某种政策的最佳方式。”

在某些方面，这种方法已经在实施中。

微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯在达沃斯表示：“全球有许多法律已经到位，它们不一定是为AI编写的，但它们绝对适用于AI。隐私法。网络安全规则。数字安全。儿童保护。消费者保护。竞争法。”他补充说：“现在你有一套新的针对AI的具体规则和法律。我确实认为大多数人以为的相似性比实际上的要多。”

但其他人则说，应该有一套标准的规则来专门规范AI技术。这些事情仍然非常新颖。目前还没有人有答案。事实上，正如国际事务伦理卡内基理事会的高级学者、AI与平等倡议联合主任、《危险的主人：如何防止技术失控》一书的作者温德尔·沃拉克所指出的，一些行业已经有许多也应该规范AI的规定。

在管理结果方面，一些行业的规定已经存在——在某些行业比其他行业更多。沃拉克说：“至少在美国和欧洲，医疗保健已经受到相当好的管理。”他解释说：“从某种意义上说，许多AI应用将受到已经存在的规定的约束。那么问题是，你还需要哪些额外的[规定]？你可能需要在某些领域进行不同形式的测试和合规。”

例如，在美国，医疗保健法规规定医生有照顾病人的责任；如果他们误诊了病人，他们可能因医疗过失而承担责任。如果医生依靠AI帮助诊断病人，并且诊断错误，他们仍然可能承担责任（尽管专家指出，有一个问题是合理推诿：将错怪AI是否会变得普遍）。但这意味着要管理结果——误诊。许多专家认为，即使是这样也远远不够。需要更多的安全措施来规范过程本身：例如，对导致误诊的基础数据进行质量控制评估。

总的来说，专家们认为，关键目标是确保AI的使用是为了好的方面——无论采取哪种方法。

普拉巴卡尔表示：“如果你思考我们面前的工作——应对气候危机，提高人们的健康和福祉，确保我们的孩子受到教育，以及在工作生活中培养新技能……很难想象没有AI的力量我们将如何做到这些。”她补充说：“在美国的做法中，我们一直认为进行这项监管工作是为了实现这一目的——不仅仅是为了保护权利，这是完全必要的，不仅是为了保护国家安全，还是为了实现这些伟大的愿望。”