前言
本笔记来源于尚硅谷docker教学视频
视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1U7CY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
纯手打笔记,来之不易,感谢支持~
想象一下:一个应用在开发这可以跑起来,想要在运维那也跑起来,必须每次都要配置一模一样的环境,但是环境配置相当麻烦,换一台机器就需要重来一次,费事费力
docker给出了一个标准化方案–系统平滑移植,容器虚拟化技术(软件带环境安装,安装的时候把原始环境一模一样的复制过来)
是基于Go语言实现的云开源项目
通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP及其运行环境能够做到“一次镜像、处处运行”
将应用打包成镜像,通过镜像成为运行在docker容器上面的实例,而docker容器在任何操作系统上都是一致的
,这就实现了跨平台、跨服务器
Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。
通过镜像(images)将作业系统核心除外,运行应用程序所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。
Docker 借鉴了标砖集装箱的概念。标准集装箱将货物运往世界各地,Docker将这个模型运用到自己的设计中,唯一不同的是:集装箱运输货物,而Docker运输软件。
将源码+运行环境+环境配置+第三方组件 打成一个镜像文件,放在docker环境中去运行
docker相当于VMware、应用的镜像文件相当于centOS7
理念:解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。
虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。
这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变
Win10 | VMWare | Centos7 | 各种cpu、内存网络额配置+各种软件 | 虚拟机实例 |
---|
虚拟机的缺点:1 资源占用多 2 冗余步骤多 3 启动慢
由于前面虚拟机存在某些缺点,Linux发展出了另一种虚拟化技术:Linux容器(Linux Containers,缩写为 LXC)
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。
容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统 而是对进程进行隔离。
有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。
容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统 ,只需要软件工作所需的库资源和设置。
系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。
传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程(操作系统中的操作系统)
容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核 且也没有进行硬件虚拟 (操作系统中的一个进程)
因此容器要比传统虚拟机更为轻便。 每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统 ,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。
应用容器化运行后,生产环境运行的应用可于开发、测试环境的应用高度一致,容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来,不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来的影响,产生新的bug。
当程序异常时,也可以通过测试环境的相同容器进行快读定位和修复
Docker Hub 官网:https://hub.docker.com
docker的基本组成:镜像、容器、仓库
Docker是一个Client-Server结构的系统
服务端:Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
客户端:通过命令或者RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令
Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像
Docker镜像(Image)就是一个只读的模板,也相当于是一个root文件系统,相当于容器的源代码
镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建很多容器,容器只包含必要的运行的root文件(最小的linux内核)
docker镜像文件类似于java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象
Docker | 面向对象 |
---|---|
容器 | 对象 |
镜像 | 类 |
镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器
docker利用容器独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境
容器是用镜像创建的运行实例
容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境,它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台
容器看做是一个简易版的Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和 运行在其中的应用程序
集中存放在镜像文件的场所
仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。
Docker本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。
我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是一个image镜像文件
只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例
image文件可以看作是容器的模板。Docker根据image文件生成的容器实例。
同一个image文件可以生成多个同时运行的容器实例
Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker守护进程运行在主机上, 然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器 。 容器,是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。可以对比mysql演示对比讲解
Docker是一个C/S模式的架构,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职
用户是使用Docker Client 与Docker Daemon 建立通信,并发送请求给后者。
Docker Daemon 作为Docker架构中的主体部分,首先提供Docker Server 的功能时期可以接受 Docker Client的请求。
Docker Engine 执行Docker内部的一些列工作,每一项工作都是以一个Job的形式的存在。
Job的运行过程中,当需要容器镜像是,则从Docker Register中下载镜像,并通过镜像管理驱动Graph driver 将下载镜像以Graph的形式存储。
当需要为Docker创建网络环境时,通过网络驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境。
当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过Exec driver来完成。
Libcontainer是一项独立的容器管理包,Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体容器进行的操作。
docker为什么比虚拟机快?
1、docker有着比虚拟机更少的抽象层
docker不需要实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际的物理机的硬件资源
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要加载操作系统os内核
当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核
从而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时,费资源的过程
cat /etc/redhat-releasecat /etc/redhat-release
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo ---会很慢,因为是外网
建议:yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo ---使用阿里云
yum makecache fast 重建一下索引这样以后会快一点儿
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl start docker
docker version 查看版本
docker run hello-world
https://bfobxhms.mirror.aliyuncs.com 加速器地址
//配置镜像加速器
//可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://bfobxhms.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
systemctl stop docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd