给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
题目要求时间复杂度为 O(log n) ,首先想到的是二分查找法。
起始位置:查找target第一次出现的位置,一直找到不满足target <= nums[mid]
为止。但是结束位置如何找呢?
结束位置:找第一个大于target的值的位置,然后前一个位置就是目标值的结束位置。
/*
1.开始位置即为target第一次出现的位置,二分查找即可
2.结束位置为第一个大于target的位置-1
3.校验索引是否满足条件及越界检查等
*/
func searchRange(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
//开始位置
let left = binarySearch(nums, true, target)
//结束位置
let right = binarySearch(nums, false, target)-1
//校验
if left <= right && right<nums.count && (nums[left] == nums[right]) {
return [left, right]
}
return [-1, -1]
}
//二分查找target在nums中的索引,lower为true表示查找第一个大于等于target的索引
func binarySearch(_ nums: [Int], _ lower: Bool, _ target: Int) -> Int {
var left = 0, right = nums.count - 1, ans = nums.count
while left <= right {
let mid = (left + right) >> 1
if target < nums[mid] || (lower && target <= nums[mid]) {
right = mid - 1
ans = mid
}else {
left = mid + 1
}
}
return ans
}
//非严格递增的序列中查找target的起始位置
-(NSArray *)searchRange:(NSArray <NSNumber *>*)nums
target: (NSInteger)target {
NSInteger leftIdx = [self binarySearch:nums lower:YES target:target];
NSInteger rightIdx = [self binarySearch:nums lower:NO target:target];
if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx<nums.count && ([nums[leftIdx] integerValue] == [nums[rightIdx] integerValue])) {
return @[@(leftIdx), @(rightIdx)];
}
return @[@-1, @-1];
}
/// 二分查找,在nums数组中大于或大于等于target的第一个索引位置
/// - Parameters:
/// - nums: 有序数列
/// - lower: 为true表示大于等于target的索引,为false表示大于target的索引
/// - target: 目标值
- (NSInteger)binarySearch:(NSArray *)nums lower:(BOOL)lower target:(NSInteger)target {
NSInteger left = 0, right = nums.count-1;
NSInteger ans = nums.count;
while (left <= right) {
NSInteger mid = (left + right) >> 1;
if (target < [nums[mid] integerValue] || (lower && target <= [nums[mid] integerValue])) {
right = mid - 1;
ans = mid;
}else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}