如何读取tif格式文件（基于PIL）

背景介绍

在许多机器学习的任务中，大多数图像类型的训练数据集会以tif的格式储存，在这种情况下，如何读取tif格式的数据就至关重要

tif格式

TIF（Tagged Image File Format）格式，也被称为TIFF，是一种灵活的位图格式，主要用于存储包括照片和艺术图像在内的各种类型的图片。TIF格式最早在1986年由Aldus公司为高分辨率打印机进行开发。现在它的所有权属于Adobe。 下面是一些关于TIF格式的关键特性：

• ?Lossless Compression：TIF文件可以使用无损压缩，这意味着在压缩和解压缩过程中，图像的质量不会因此受损。
• ?High Quality：由于TIF支持无损压缩，因此它可以保存高质量的图像数据，这使其成为专业级或商业级图像的理想选择。
• Color Depth：TIF格式支持多种颜色深度，包括黑白（1bit）、灰度（8bit）、真彩色（24bit）、甚至是48bit或更高。
• Large File Size：由于TIF格式关注图像质量，所以在使用无损压缩或者没有压缩的情况下，TIF文件通常会有较大的文件大小。
• Metadata：TIF格式支持丰富的元数据，包含但不限于日期、时间、作者、版权、摄影设备信息等。
• Multiple Pages：TIF格式文件支持存储多页图像，这使得一些扫描软件喜欢使用此格式储存多页扫描结果。 在实际使用中，TIF格式被广泛应用于各种需要高质量图片的领域，例如出版、摄影、打印和设计等。

tif格式文件的读取

这里使用python的PTL库对tif格式的文件进行读取

环境依赖的库

from PIL import Image # 读取tif格式文件
import numpy as np    # 将PIL.Image转换为numpy类型
import matplotlib.pyplot as plt  # 对图像进行可视化

我们这里读取的是进行视网膜血管分隔的训练数据集，图像以tif格式储存

data_path = r"你的tif格式文件路径"
data = Image.open(data_path)
print(data)

输出结果

<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=RGB size=565x584 at 0x1FA40F099D0>

这样不太直观，我们把数据转换成numpy类型打印出tif格式图像的形状

data_np = np.array(data)
print(data_np.shape)

结果输出

(584, 565, 3)

可以直观地看到读取的tif是一个像素的三通道图像

可视化

我们对读取的数据进行显示看看

plt.imshow(data)
plt.show()

注意这里plt.imshow可以直接显示PIL.Image格式的数据，同样可以传入转换为numpy格式的数据进行可视化

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