使用tesla gpu 加速大模型,ffmpeg,unity 和 UE等二三维应用

发布时间:2023年12月25日

我们知道tesla gpu 没有显示器接口,那么在windows中怎么使用加速unity ue这种三维编辑器呢,答案就是改变注册表来加速相应的三维渲染程序.

1 tesla gpu p40 p100 加速

在windows中使用regedit 来改变 核显配置, 让p100 p40 等等显卡通过核显去输出。

“计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}”
翻到图示里面,我的0002 为 tesla p100 显卡,0001 为核显,0000 为 3060ti显卡,0000被我拔掉了。
在这里插入图片描述
在右边的里面内容里面修改和增加
“AdapterType”,dword值 ------->1 //从其他值改为1
“FeatureScore”,dword值,cf------->d1 //从其他值改为d1
新建一个dword键:“GridLicensedFeatures”,值为 7 //这样就打开了grid 驱动

再次导航到:
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}

在00002,删掉AdapterType,添加一个DWORD32位值 => EnableMsHybrid,值为1

到00001,添加一个DWORD32位值,EnableMsHybrid,值为2
具体一定要看自己的核显到底是哪一个键。

结束后重启计算机
再看任务管理器,一定要看到GPU1 出现,不然就检查自己写得对不对。
在这里插入图片描述
在windows里面任务管理器里面就可以看见多了gpu1 , 核显为gpu0。

2 加速pytorch

有了上面的基础,我们就可以在
1 使用conda 安装基本应用,python, cuda,创建环境,基础这里不再复述, 安装完了以后使用conda env list 查看安装的环境
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先要安装cuda, cuda命令为 nvcc -v 就可以看到是否安装成功

安装pytorch 一定要到官网去安装,一定是复制一行来安装的。打开pytorch官网
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复制run this Command 命令,到环境下执行就行
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按照以上命令去执行,看到,torch.cuda.is_available() 返回为true,就可以了,当然这一步其实和第一步没有关系,只要安装了grid驱动,这边都是可以的,不过没有任务管理器,看不到gpu1出现,是很不方便的。

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看看device是否是cuda
在这里插入图片描述
使用torch.cuda.device_count()看看有几个cuda设备

3 加速ue ,unity

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点击屏幕打开
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把ue 和 unity选中, 让p100 显卡来加速

在这里插入图片描述
打开UE 或者unity 后可以看见GPU1 开始运作。

4 ffmpeg

ffmpeg其实并不用怎么去设置,只要有cuda安装,他会找到相应的加速,如果需要使用核显和cuda同时加速,那么不要指定cuda加速。这个等我后面再写。

文章来源:https://blog.csdn.net/qianbo042311/article/details/135208905
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