给你一个整数数组?nums
?和一个整数?k
?,请你返回其中出现频率前?k
?高的元素。你可以按?任意顺序?返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k
?的取值范围是?[1, 数组中不相同的元素的个数]
k
?个高频元素的集合是唯一的进阶:你所设计算法的时间复杂度?必须?优于?O(n log n)
?,其中?n
?是数组大小。
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int num : nums) {
map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
}
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((pair1,pair2)->pair2[1]-pair1[1]);
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});
}
int[] ans = new int[k];
for(int i = 0;i<k;i++) {
ans[i] = pq.poll()[0];
}
return ans;
}
}
由于是存前K个高频元素,我们先用Map存元素与出现次数,然后用优先级队列(PriorityQueue)
来存储二元组(元素,次数),实际底层是大顶堆,然后取出前K个元素就好啦。