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选题背景:
随着科技的不断发展,人们的生活方式也在不断地改变。音乐作为一种重要的娱乐方式,已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而,面对琳琅满目的音乐资源,如何选择自己喜欢的音乐作品却成为了一个难题。传统的音乐推荐方法往往依赖于人工筛选或者简单的算法推荐,这些方法在满足用户需求方面存在一定的局限性。因此,研究一种智能音乐推荐系统,能够根据用户的喜好和行为特征,为用户推荐个性化的音乐作品,具有重要的现实意义。
选题意义:
智能音乐推荐系统的研究与开发,对于提高用户体验、促进音乐产业的发展具有重要的意义。通过智能音乐推荐系统,用户可以更加方便地找到自己喜欢的音乐作品,节省了时间和精力。智能音乐推荐系统可以根据用户的行为特征和喜好进行个性化推荐,提高了推荐的准确性和满意度。智能音乐推荐系统还可以为音乐产业提供有价值的数据支持,帮助音乐产业更好地了解用户需求,优化产品策略。智能音乐推荐系统的研究和开发,有助于推动人工智能技术在音乐领域的应用和发展,为未来更多智能化的音乐服务奠定基础。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写,非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
数据库:MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。
开发工具
运行环境和构建工具
开发技术:
前端技术
后端技术
? 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SSM框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。