民航领域数据治理可参考的相关领域分类

现阶段，民航领域从航空公司到机场，再到其他各类型的企事业单位，都在轰轰烈烈开展数据治理工作。那么，民航领域数据治理到底怎么做，相关路径参考，经思考主要包括以下几个方面：

1. 建数据基础制度：加快研究建设民航大数据中心，围绕民航行业数据资源确权、开放、流通、交易等环节，构建公共数据开放共享机制，推动民航大数据实现高效流通、共享和交换，为民航大数据建设发展提供数据共享平台。
2. 打造行业数据基础底座：按照“大平台共享、大系统共治、大数据慧治”的思路，推进民航智慧监管服务平台项目建设，打通行业监管信息和数据“壁垒”，提高信息传递、数据调用的及时性、准确性、高效性，为民航大数据建设发展提供项目示范。
3. 凝聚行业内外力量：加强宣贯，扩大共识，引导行业内外各主体主动谋划，积极参与，大胆探索，营造“共商共建共享共治共惠”发展氛围，为民航大数据建设发展提供坚实的环境基础。
4. 推动数字化转型：以数字化转型为契机，扎实推动数据治理各项工作开展。例如，中国国际航空股份有限公司（以下简称“国航”）通过数字化转型“1364”规划和数字化转型行动计划，将数据治理作为数字化转型一项重要落实举措和基础保障。
5. 完善数据治理体系：在数字化转型过程中，需要设立数据管理职能和部门，统筹推进公司层面数据治理工作，在搭建顶层设计、完善治理体系、建立规章制度、强化技术支撑、打造典型案例等方面取得积极进展。
6. 关注数据质量和标准：针对数据质量不高、标准不统一等问题，需要通过数据清洗、整合、标准化等措施提高数据质量，同时推动行业内外相关主体共同制定和完善数据标准。
7. 加强数据安全保护：在数据治理过程中，需要重视数据安全保护工作，通过建立完善的数据安全管理制度和技术手段，确保数据的保密性、完整性和可用性。
8. 促进数据应用创新：鼓励和支持行业内外相关主体在数据应用方面的创新探索，推动数据驱动的业务模式创新和管理决策优化。

在民航领域数据治理中，相关数据的分类，可参考以下进行：

以上表格，来自2023年10月民航局印发的 《民航领域数据 分类分级办法》内容。

各企事业单位，可参照以上分类，制定自己的分类体系和标准，并进行更细致的数据治理工作。