【学术精选】NLP可投的顶会信息（近期截稿）

顶级会议推荐

引言

????国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，能够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGIR等。AI领航整理了近期仍未截稿的顶会信息，详情如下：

会议信息

ACL 2024

英文名称：Annual Meeting of the?Association for Computational?Linguistics?

录用率：2023年22.7%

CCF分级：人工智能A

出版社：ACL

截稿时间：2024/2/15

录用通知时间：2024/5/15

官网链接：https://www.aclweb.org/portal/content/submission-dates-and-process-eaclnaacl-and-acl-2024

SIGIR 2024

英文名称：International Conference on Research and Development in Information Retrieval 2024

录用率：2022年20.3%

CCF分级：数据挖掘A

出版社：ACM

截稿时间：2024/1/18

录用通知时间：2024/3/22

官网链接：https://sigir-2024.github.io/call_for_papers.html

SIGMOD 2025

英文名称：ACM Conference on Management of Data

录用率：2022年29.4%

CCF分级：数据挖掘A

出版社：ACM

截稿时间：2024/1/18

官网链接：https://2025.sigmod.org/

SIGKDD?2024

英文名称：ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

录用率：2022年14.98%

CCF分级：数据挖掘A

出版社：ACM

截稿时间：2024/2/08

官网链接：https://kdd2024.kdd.org/

IJCAI?2024

英文名称：International Joint Conference on Artificial Intelligence

录用率：2022年15.02%

CCF分级：人工智能A

出版社：Morgan Kaufmann?

截稿时间：2024/1/10

录用通知时间：2024/4/16

官网链接：https://ijcai24.org

ICML?2024

英文名称：International Conference on?Machine?Learning?

录用率：2023年27.94%

CCF分级：人工智能A

出版社：ACM

截稿时间：2024/2/1

录用通知时间：2024/5/1

官网链接：https://icml.cc/Conferences/2024

ECML PKDD?2024

英文名称:?European?Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

录用率：2023年约24%

CCF分级：数据挖掘B

出版社：Springer

截稿时间：2024/3/22

录用通知时间：2024/5/27

官网链接：https://2024.ecmlpkdd.org/

IJCNN?2024

英文名称：International Joint Conference on Neural Networks

录用率：2022年58.2%

CCF分级：人工智能C

出版社：IEEE

截稿时间：2024/1/15

录用通知时间：2024/3/1

官网链接：https://2024.ieeewcci.org/

会议交流

🚀 致力于为2024年NLP会议的学者提供全方位的支持和服务，智慧地球（AI·Earth）社区🌐为研究者、学者、学生打造了一个专业的NLP顶会顶刊投稿交流群：

QQ群：567121127

VX群：添加AIEarth_Phoenixash

🌟 在这里，我们希望为您提供：

? 专业交流：与同行深入讨论地球科学的最新进展和热点问题，共享研究心得。

? 实时资讯：获取会议、期刊最新动态、重要日期和投稿指南。

? 经验分享：从历届会议经验中汲取智慧，提高论文质量和投稿成功率。

? 合作机会：结识潜在的合作伙伴，拓展学术网络，开启跨学科合作的新篇章。

? 资源互助：分享和获取数据资源、分析工具和编程技巧，共同克服研究中的难题。

? 灵感激荡：在探讨和交流中激发新的研究思路，让创意和创新在此碰撞、生花。

📢 不论您是希望投稿的作者，还是对NLP议题充满兴趣的学者，或是在寻找合作的研究团队，"NLP顶会顶刊投稿交流群" 都期待您的加入！

🛰? 让我们携手并进，共同推动自然语言处理研究的边界！