【Python】Pandas代码快得离谱的两个技巧

技巧1：矢量化操作

在Pandas中，矢量化操作是一种强大的工具，它可以用一种更简洁和高效的方式处理整个数据框的列，而不是逐行循环。

它是如何工作的？

广播是矢量化操作的一个关键要素，它允许您直观地操作具有不同形状的对象。

eg1: 具有3个元素的数组a与标量b相乘，得到与Source形状相同的数组。

eg2: 在进行加法运算时，将形状为(4,1)的数组a与形状为(3,)的数组b相加，结果会得到一个形状为(4,3)的数组。

关于这一点已经有很多文章，并且在深度学习中，大规模的矩阵乘法是非常常见的。在本文中，我们将利用两个简短的例子上进行讨论。

首先，假设您想要计算给定整数在列中出现的次数。以下是 2 种可能的方法。

"""
计算DataFrame X 中 "column_1" 列中等于目标值 target 的元素个数。

参数：
X: DataFrame，包含要计算的列 "column_1"。
target: int，目标值。

返回值：
int，等于目标值 targ