解决seaborn加载数据sns.load_dataset()报错问题

解决seaborn加载数据sns.load_dataset()报错问题

一、报错

使用seaborn的数据集，通过sns.load_dataset的方式获取数据集进行练习和分析，输入： sns.load_dataset(‘tips’) ，出现如下报错信息：

二、问题分析

我们先使用sns.get_data_home()函数查看数据缓存地址，数据缓存地址里面是空的，没有库文件数据，所以无法加载出来。
seaborn的load_dataset方法需要访问外网进行数据下载缓存，所以国内常常报错，这种时候可以通过把数据保存在本地，直接访问本地数据避免这一错误。

三、问题解决

去github下载seaborn-data
github地址： https://github.com/mwaskom/seaborn-data
解压后，将文件拖进电脑中seaborn-data的缓存文件夹里，再使用sns.load_dataset(‘tips’)报错消失。
或者可以指定本地地址
sns.load_dataset(“iris”, cache=True, data_home=‘/home/info/data/seaborn-data/’)
即可解决！