? ? ? ? 之前博客中记录了直接使用Kafka客户端实现生产者和消费者之间的交互,这种方式通过设置各种参数编码繁琐,因此通过SpringBoot集成Kafka成为一种常用的实现,下面就详细介绍 SpringBoot 是如何和Kafka进行集成的,本文主要参考官网进行学习(Messaging)。
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
spring:
kafka:
bootstrap-servers: node-1:9092,node-2:9092
producer:
# 指定key-value 序列化方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 指定缓冲区一批大小,默认16k
batch-size: *
# 指定缓冲区总大小,默认32m
buffer-memory: *
# 指定消息确认方式
acks: -1
# 指定消息发送压缩方式
compression-type: snappy
# 配置额外参数
properties:
# 自定义分区
partitioner.class:
# 指定发送延迟时间,默认0ms
linger.ms:
public class KafkaProducerController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> template;
public String test(){
// 发送消息,send方法有不同的重载
template.send("topic1", "hello long!");
return "ok!";
}
}
? ? ? ? ?通过自定义的 KafkaTemplate 可以快速指定需要的生产者参数,能够做到高度可控,灵活编码。
@SpringBootConfiguration
@ConfigurationProperties(prefix="kafka")
public class KafkaProducerConfig {
private String bootstrap_servers_config;
private String retries_config;
private String batch_size_config;
private String linger_ms_config;
private String buffer_memory_config;
private String topic;
@Bean
public KafkaTemplate kafkaTemplate(){
HashMap<String, Object> configs = new HashMap<>();
configs.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,bootstrap_servers_config);
configs.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG,retries_config);
configs.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG,batch_size_config);
configs.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG,linger_ms_config);
configs.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG,buffer_memory_config);
configs.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG,RoundRobinPartitioner.class);
//设置序列化
configs.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
configs.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);
//设置自定义分区
DefaultKafkaProducerFactory producerFactory = new DefaultKafkaProducerFactory(configs);
return new KafkaTemplate(producerFactory);
}
}
spring:
kafka:
bootstrap-servers: node-1:9092,node-2:9092
consumer:
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
group-id: test # 指定消费者组
@SpringBootConfiguration
public class KafkaConsumerConfig {
@KafkaListener(topics = {"topic1"})
public void consumer(String msg){
System.out.println("consumer massage from kafka: " + msg);
}
}
注:topicPartitions和topics、topicPattern不能同时使用
示例如下:
@KafkaListener(id = "test1", // 监听器ID(唯一)
groupId = "test", // 设置消费者组
topicPartitions = { // 配置topic和分区:有两个topic,分别为topic1、topic2,topic1只接收分区0,2的消息;
// topic2接收分区0和分区1的消息,但是分区1的消费者初始位置为10
@TopicPartition(topic = "topic1", partitions = { "0", "2" }),
@TopicPartition(topic = "topic2", partitions = "0", partitionOffsets =
@PartitionOffset(partition = "1", initialOffset = "9"))},
properties = {"enable.auto.commit:false","max.poll.interval.ms:6000"})
参数详解:?
参数 | 描述 |
?topic | 指定要监听哪些topic(与topicPattern、topicPartitions 三选一) |
topicPattern | 匹配Topic进行监听(与topics、topicPartitions 三选一) |
topicPartitions | 显式分区分配 |
errorHandler | 异常处理,填写 beanName |
properties | 配置其他属性 |
注意:
1)、消费者组使用优先级:groupId > id > 配置文件中指定的消费者组。
2)、如果 groupId 不存在,id 存在,但是在注解中将?idIsGroup 设置为 false,则使用配置文件中的消费者组。
3)、@KafkaListener 注解中和配置文件中的相同配置优先级高于配置文件。
@Component
public class KafkaDefaultListenerErrorHandler implements KafkaListenerErrorHandler {
@Override
public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception) {
return null;
}
@Override
public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception, Consumer<?, ?> consumer) {
//do someting
return null;
}
}
? ? ? ? 本文详细介绍 SpringBoot 集成?kafka,举例说明生产者和消费者的使用方式,以及一些自定义参数如何配置,帮助大家进一步熟悉在 SpringBoot 框架下 kafka的使用。关于kafka 幂等性、事务等更高级用法,将会在公众号分享。
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