映射: 用于反应非空集合之间数据的对应关系。
定义: 存在两个A、B为非空集合,A中的任意元素即任意x∈A,都有唯一确定的y∈B与之对应。对应关系为y=f(x)
单射: y=f(x)的映射集合A,B中,x1,x2∈A,x1≠x2,都有f(x1)≠f(x2)。即集合A中没有两个元素在映射后产生相同的输出值
满射: y=f(x)的映射集合A,B中,x∈A,f(x)都能在集合B中找到落点。即集合A中映射的输出值覆盖了整个集合B。
双射: y=f(x)的映射集合中,即满足单射,有满足双射。
恒等变换: X与集合Y双射,Y与Z双射。可推导X与Z双射
设δ>0. 实数集
U
δ
(
X
0
)
=
{
X
∣
∣
X
?
X
0
∣
<
=
δ
}
U_δ(X_0)=\{X||X-X_0|<=δ\}
Uδ?(X0?)={X∣∣X?X0?∣<=δ}称为
X
0
X_0
X0?的δ某领域
设有两个变量x,y。X是非空实数集,每一个x属于X,记为x∈X,存在规则f,x与y有唯一确定的对应的实数。x是自变量,X是定义域,y是因变量,Y是值域,f表示映射规则
Y = { y ∣ y = f ( x ) , x ∈ X } Y=\{y|y=f(x),x∈X\} Y={y∣y=f(x),x∈X}
y = ∣ x ∣ = { x ? , ? x > 0 0 ? , ? x = 0 ? x ? , ? x < 0 y=|x|= \begin{cases} x\,,\,x>0\\ 0\,,\,x=0\\ -x\,,\,x<0 \end{cases} y=∣x∣=? ? ??x,x>00,x=0?x,x<0?
y = s g n x = { 1 ? , ? x > 0 0 ? , ? x = 0 ? 1 ? , ? x < 0 y=sgnx= \begin{cases} 1\,,\,x>0\\ 0\,,\,x=0\\ -1\,,\,x<0 \end{cases} y=sgnx=? ? ??1,x>00,x=0?1,x<0?
$$
y=[X]
$$
D ( x ) = { 1 ? , ? x 为有理数 0 ? , ? x 为无理数 D(x)= \begin{cases} 1\,,\,x为有理数\\ 0\,,\,x为无理数\\ \end{cases} D(x)={1,x为有理数0,x为无理数?
明确存在一个函数关系F,这个F无法求出精确的解,可以确 y = F ( x ) , x ∈ X , y ∈ Y 中 y=F(x),x∈X,y∈Y中 y=F(x),x∈X,y∈Y中
x = x ( t ) , y = y ( t ) , x ∈ X , y ∈ Y , t ∈ T x=x(t),y=y(t),x∈X,y∈Y,t∈T x=x(t),y=y(t),x∈X,y∈Y,t∈T,若在实数集X内每取一个值时,X与T,Y与T双射映射。则确定了Y与X有映射关系,可构成函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)
前提: f ( x ) f(x) f(x)在实数集 X X X上有定义,对任意 x 1 , x 2 ∈ X , x 1 < x 2 x_1,x_2∈X,x_1<x_2 x1?,x2?∈X,x1?<x2?一定存在
f ( x 1 ) ≤ f ( x 2 ) , f ( x 1 ) ≥ f ( x 2 ) f(x_1)≤f(x_2),f(x_1)≥f(x_2) f(x1?)≤f(x2?),f(x1?)≥f(x2?)
f ( x 1 ) < f ( x 2 ) , f ( x 1 ) > f ( x 2 ) f(x_1)<f(x_2),f(x_1)>f(x_2) f(x1?)<f(x2?),f(x1?)>f(x2?)
前提: f ( x ) f(x) f(x)在实数集 X X X上有定义, x ∈ X x∈X x∈X
f ( ? x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f(?x)=f(x)
f ( ? x ) = ? f ( x ) f(-x)=-f(x) f(?x)=?f(x)
前提: f ( x ) f(x) f(x)在实数集 X X X上有定义, x ∈ X x∈X x∈X,存在常数 T > 0 , x ± T ∈ X T>0,x±T∈X T>0,x±T∈X
f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f(x+T)=f(x)
周期为: T T T
前提: f ( x ) f(x) f(x)在实数集 X X X上有定义, x ∈ X x∈X x∈X,存在常数 M , m M,m M,m
f ( x ) ≤ M f(x)≤M f(x)≤M
f ( x ) ≥ m f(x)≥m f(x)≥m
f ( x ) ≤ + ∞ f(x)≤+∞ f(x)≤+∞
f ( x ) ≥ ? ∞ f(x)≥-∞ f(x)≥?∞
前提:
y
=
f
(
x
)
,
x
∈
X
,
y
∈
Y
y=f(x),x∈X,y∈Y
y=f(x),x∈X,y∈Y中集合X与Y的关系是双射
存在Y到X的映射关系
x
=
g
(
y
)
x=g(y)
x=g(y),表示集合Y到X的映射,则
y
=
f
(
x
)
y=f(x)
y=f(x)存在反函数
y
=
f
?
1
(
x
)
y=f^{-1}(x)
y=f?1(x)即
x
=
g
(
y
)
x=g(y)
x=g(y)
前提: 有函数
y
=
f
(
x
)
,
x
∈
F
X
,
y
∈
F
Y
y=f(x),x∈F_X,y∈F_Y
y=f(x),x∈FX?,y∈FY?和
g
=
G
(
x
)
,
x
∈
G
X
,
g
∈
G
Y
g=G(x),x∈G_X,g∈G_Y
g=G(x),x∈GX?,g∈GY?,若
R
g
R_g
Rg?。若
F
X
∩
G
X
≠
?
F_X∩G_X≠?
FX?∩GX?=?
y
=
f
(
g
(
x
)
)
y=f(g(x))
y=f(g(x))为复合函数,定义域
F
X
∩
G
X
F_X∩G_X
FX?∩GX?,
g
(
x
)
g(x)
g(x)为中间变量,
x
x
x为自变量
奇函数 ? 奇函数 = 偶函数 奇函数*奇函数=偶函数 奇函数?奇函数=偶函数
偶函数 ? 偶函数 = 偶函数 偶函数*偶函数=偶函数 偶函数?偶函数=偶函数
奇函数 ? 偶函数 = 奇函数 奇函数*偶函数=奇函数 奇函数?偶函数=奇函数
奇函数复合奇函数 = 奇函数 奇函数 复合 奇函数=奇函数 奇函数复合奇函数=奇函数
偶函数复合偶函数 = 偶函数 偶函数 复合 偶函数=偶函数 偶函数复合偶函数=偶函数
偶函数复合奇函数 = 奇函数 偶函数 复合 奇函数=奇函数 偶函数复合奇函数=奇函数
有对称原点的函数必可分解成一奇一偶 有对称原点的函数必可分解成一奇一偶 有对称原点的函数必可分解成一奇一偶
设 l i m f ( x ) x → x 0 ) limf(x)_{x→x_0)} limf(x)x→x0?)?存在,则 $ -&<x-x_0<0[&>0]$时f(x)有界